* refer to {@link TimestampConversionUtil}.
 * </p>
 * <p>
 * If the source object is an instance of {@link Date}, {@link Calendar}, or {@link Time},
 * the conversion uses their millisecond value to create the target object.
 * For other types, the conversion uses the string representation of the source object.
 * </p>
 * <p>
 * If no pattern is specified, the pattern used for conversion depends on the locale as follows:

* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓

## Einen Pull Request erstellen { #create-a-pull-request }

Sie können [zum Quellcode mit Pull Requests beitragen](contributing.md), zum Beispiel:

* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.

///

環境変数（「**env var**」とも呼ばれます）とは、Pythonコードの**外側**、つまり**オペレーティングシステム**に存在する変数で、Pythonコード（または他のプログラム）から読み取れます。

環境変数は、アプリケーションの**設定**の扱い、Pythonの**インストール**の一部などで役立ちます。

## 環境変数の作成と使用 { #create-and-use-env-vars }

環境変数は、Pythonを必要とせず、**シェル（ターミナル）**で**作成**して使用できます。

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// 環境変数 MY_NAME を作成する例
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

	}

	compareXLMetaV1(t, unMarshalXLMeta, jsoniterXLMeta)
}

// Test the predicted part size from the part index
func TestGetPartSizeFromIdx(t *testing.T) {
	// Create test cases
	testCases := []struct {
		totalSize    int64
		partSize     int64
		partIndex    int
		expectedSize int64
	}{
		// Total size is zero
		{0, 10, 1, 0},
		// part size 2MiB, total size 4MiB

		"",
	}
	testNoNewline(text, lines, t)
}

var testError = errors.New("testError")

// Test the correct error is returned when the split function errors out.
func TestSplitError(t *testing.T) {
	// Create a split function that delivers a little data, then a predictable error.
	numSplits := 0
	const okCount = 7
	errorSplit := func(data []byte, atEOF bool) (advance int, token []byte, err error) {
		if atEOF {

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Do some asynchronous stuff to create the burgers
    return burgers
```

...而不是 `def`:

```Python hl_lines="2"
# This is not asynchronous
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Do some sequential stuff to create the burgers
    return burgers
```

   * @param maxItems the maximum number of items returned
   * @return a splitter with the desired configuration
   * @since 9.0
   */
  public Splitter limit(int maxItems) {
    checkArgument(maxItems > 0, "must be greater than zero: %s", maxItems);
    return new Splitter(strategy, omitEmptyStrings, trimmer, maxItems);
  }

  /**
   * Returns a splitter that behaves equivalently to {@code this} splitter, but automatically

        @Override
        public String getServletPath() {
            throw new UnsupportedOperationException();
        }

        @Override
        public jakarta.servlet.http.HttpSession getSession(boolean create) {
            throw new UnsupportedOperationException();
        }

        @Override
        public jakarta.servlet.http.HttpSession getSession() {
            throw new UnsupportedOperationException();

///

## Pydanticの `BaseModel` をインポート { #import-pydantics-basemodel }

まず、`pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## データモデルの作成 { #create-your-data-model }

次に、`BaseModel` を継承するクラスとしてデータモデルを宣言します。

すべての属性に標準のPython型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

---> 100%
```

</div>

当你用以下方式安装 `all` 扩展时，它也会被一并安装：

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### 创建 `Settings` 对象 { #create-the-settings-object }

从 Pydantic 导入 `BaseSettings` 并创建一个子类，这与创建 Pydantic 模型非常相似。

与 Pydantic 模型一样，用类型注解声明类属性，也可以指定默认值。

你可以使用与 Pydantic 模型相同的验证功能和工具，例如不同的数据类型，以及使用 `Field()` 进行附加验证。