**FastAPI**와 함께 원하는 어떤 템플릿 엔진도 사용할 수 있습니다.

일반적인 선택은 Jinja2로, Flask와 다른 도구에서도 사용됩니다.

설정을 쉽게 할 수 있는 유틸리티가 있으며, 이를 **FastAPI** 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다(Starlette 제공).

## 의존성 설치 { #install-dependencies }

[가상 환경](../virtual-environments.md)을 생성하고, 활성화한 후 `jinja2`를 설치해야 합니다:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## `Jinja2Templates` 사용하기 { #using-jinja2templates }

在思考這些概念之後，你將能夠評估與設計最適合部署你自己 API 的方式。

在接下來的章節，我會提供更具體的部署 FastAPI 應用的食譜。

但現在，先來看看這些重要的概念想法。這些概念同樣適用於任何其他類型的 Web API。💡

## 安全性 - HTTPS { #security-https }

在[前一章關於 HTTPS](https.md) 中，我們學到 HTTPS 如何為你的 API 提供加密。

我們也看到，HTTPS 通常由應用伺服器外部的元件提供，即 TLS Termination Proxy。

而且必須有某個東西負責續期 HTTPS 憑證，可能是同一個元件，也可能是不同的東西。

### HTTPS 工具範例 { #example-tools-for-https }

你可以用來作為 TLS Termination Proxy 的工具包括：

    Як завжди, у FastAPI ви можете поєднувати `def` і `async def` за потреби.

    Якщо вам потрібне коротке нагадування, коли що використовувати, перегляньте розділ _«Поспішаєте?»_ у документації про [`async` та `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Ця *функція операції шляху* не повертає dataclasses (хоча могла б), а список словників із внутрішніми даними.

    FastAPI використає параметр `response_model` (що включає dataclasses), щоб перетворити відповідь.

Daha fazla detay için [Dağıtım](deployment/index.md) bölümüne bakın.

///

## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }

### 更主流的 Python { #just-modern-python }

全部都基于标准的 **Python 类型** 声明（感谢 Pydantic）。没有新的语法需要学习。只需要标准的现代 Python。

如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI），看看这个简短的教程：[Python 类型](python-types.md)。

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 将变量声明为 str
# 并在函数内获得编辑器支持
def main(user_id: str):
    return user_id


# 一个 Pydantic 模型

Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance) than (or at least comparable to) your previous framework.

### Dependencies { #dependencies }

The same applies for [dependencies](tutorial/dependencies/index.md). If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.

///

## Unteranwendungen { #sub-applications }

コードを記述またはコピーし、編集してローカルで実行することを**強く推奨します**。

エディターで使用することで、書く必要のあるコードの少なさ、すべての型チェック、自動補完など、FastAPIの利点を本当に実感できます。

---

## FastAPIをインストールする { #install-fastapi }

最初のステップは、FastAPIのインストールです。

[仮想環境](../virtual-environments.md) を作成して有効化し、それから **FastAPIをインストール** してください:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | 備考

## 安装服务器程序 { #install-the-server-program }

当您安装 FastAPI 时，它自带一个生产环境服务器——Uvicorn，并且您可以使用 `fastapi run` 命令来启动它。

不过，您也可以手动安装 ASGI 服务器。

请确保您创建并激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md)，然后再安装服务器应用程序。

例如，要安装 Uvicorn，可以运行以下命令：

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

类似的流程也适用于任何其他 ASGI 服务器程序。

/// tip | 提示

但添加这些类型注解可以让你的编辑器提供更好的支持并检测错误。

///

## 不使用 Pydantic { #without-pydantic }