同時に、機械学習システムのような **CPU バウンド** なワークロードに対して、並列処理やマルチプロセッシング (複数プロセスの並列実行) の利点も活用できます。

さらに、Python が **データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという事実も相まって、FastAPI はデータサイエンス/機械学習の Web API やアプリケーション (ほか多数) に非常に適しています。

本番環境でこの並列性を実現する方法は、[デプロイ](deployment/index.md) のセクションを参照してください。

## `async` と `await` { #async-and-await }

モダンな Python には、非同期コードをとても直感的に定義する方法があります。これにより、通常の「シーケンシャル」なコードのように書けて、適切なタイミングで「待ち」を行ってくれます。

- Kube-controller-manager: Fixes bug setting headless service labels on endpoints ([#85361](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/85361),...

### Deprecation

#### kube-apiserver:
- the following deprecated APIs can no longer be served:
  - All resources under `apps/v1beta1` and `apps/v1beta2` - use `apps/v1` instead
  - `daemonsets`, `deployments`, `replicasets` resources under `extensions/v1beta1` - use `apps/v1` instead
  - `networkpolicies` resources under `extensions/v1beta1` - use `networking.k8s.io/v1` instead

- Implemented a new status field, `.status.terminatingReplicas`, for Deployments and ReplicaSets to track terminating pods. The new field is present when the `DeploymentPodReplacementPolicy` feature gate is enabled. ([#128546](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/128546), [@atiratree](https://github.com/atiratree))...

alpha, is no longer available. Kubernetes now only uses the _structured parameters_ model (also alpha) for allocating dynamic resources to Pods.

  if and only if classic DRA was enabled in a cluster, remove all workloads (pods, app deployments, etc. ) which depend on classic DRA and make sure that all PodSchedulingContext resources are gone before upgrading. PodSchedulingContext resources cannot be removed through the apiserver after an upgrade and workloads would not work properly. ...

2. 単一ファイル `main.py` 内のアプリケーションを配信するために `fastapi run` を使用します。

`fastapi run` にファイルを渡すと、それがパッケージの一部ではなく単一ファイルであることを自動的に検出し、インポートしてFastAPIアプリを配信する方法を判断します。😎

## デプロイメントのコンセプト { #deployment-concepts }

コンテナという観点から、[デプロイのコンセプト](concepts.md)に共通するいくつかについて、もう一度説明しましょう。

コンテナは主に、アプリケーションの**ビルドとデプロイ**のプロセスを簡素化するためのツールですが、これらの**デプロイのコンセプト**を扱うための特定のアプローチを強制するものではなく、いくつかの戦略があります。

- Kube-proxy handles Terminating EndpointSlices conditions and enables zero downtime deployments for Services with ExternalTrafficPolicy=Local author: @andrewsykim ([#117718](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/117718), [@aojea](https://github.com/aojea)) [SIG Network, Testing and Windows]

- Previous versions of Kubernetes on Google Cloud required that workloads (e.g. Deployments, DaemonSets, etc.) which used `PersistentDisk` volumes were using them in read-only mode.  This validation provided very little value at relatively host implementation cost, and will no longer be validated.  If this is a problem for a specific use-case,...

		// to verify for legacy version.
		if formatLegacy {
			// We only need this code if we are moving
			// from `xl.json` to `xl.meta`, we can avoid
			// one extra readdir operation here for all
			// new deployments.
			entries, err := readDir(currentDataPath)
			if err != nil && err != errFileNotFound {
				return res, osErrToFileErr(err)
			}
			for _, entry := range entries {

### Bug or Regression

- (PodSecurity admission) errors validating workload resources (deployment, replicaset, etc.) no longer block admission. ([#106017](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/106017), [@tallclair](https://github.com/tallclair)) [SIG Auth]