```Python
UserInDB(**user_dict)
```

以下と同等の結果になります:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

もっと正確に言えば、`user_dict`を将来的にどんな内容であっても直接使用することになります:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

from fastapi import FastAPI, Form
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class FormData(BaseModel):
    username: str
    password: str
    model_config = {"extra": "forbid"}


@app.post("/login/")
async def login(data: FormData = Form()):

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Den `username` und das Format der Daten überprüfen { #verify-the-username-and-data-shape }

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.

Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.

Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.

Sadece bir `str` mı istiyorsunuz? Ya da sadece bir `dict`? Veya doğrudan bir veritabanı class model instance'ı? Hepsi aynı şekilde çalışır.

	var parentUserActualDNList []string
	// Map of LDAP user (internal representation) to list of active credential objects
	parentUserToCredsMap := make(map[string][]auth.Credentials)
	// DN to ldap username mapping for each LDAP user
	actualDNToLDAPUsernameMap := make(map[string]string)
	// External (actual) LDAP DN to internal normalized representation
	actualDNToParentUserMap := make(map[string]string)

Але ви не обмежені використанням якоїсь конкретної модели даних, класу чи типу.

Хочете мати id та email і не мати жодного username у вашій моделі? Без проблем. Ви можете використовувати ті самі інструменти.

Хочете мати просто `str`? Або лише `dict`? Або безпосередньо екземпляр класу моделі бази даних? Усе працює так само.

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Примітка

Зверніть увагу, що хоча `item` оголошено так само, як і раніше, тепер він очікується всередині тіла з ключем `item`.

///

## `username`과 데이터 형태 검증하기 { #verify-the-username-and-data-shape }

`username`을 얻었는지 확인하고, 스코프를 추출합니다.

그런 다음 Pydantic 모델로 데이터를 검증합니다(`ValidationError` 예외를 잡습니다). JWT 토큰을 읽거나 Pydantic으로 데이터를 검증하는 과정에서 오류가 나면, 앞에서 만든 `HTTPException`을 raise합니다.

이를 위해 Pydantic 모델 `TokenData`에 새 속성 `scopes`를 추가합니다.

Pydantic으로 데이터를 검증하면, 예를 들어 스코프가 정확히 `str`의 `list`이고 `username`이 `str`인지 등을 보장할 수 있습니다.