**FastAPI**는 요청에서 받은 **쿠키**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.

## 문서 확인하기

문서 UI `/docs`에서 정의한 쿠키를 볼 수 있습니다:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | 정보

명심하세요, 내부적으로 **브라우저는 쿠키를 특별한 방식으로 처리**하기 때문에 **자바스크립트**가 쉽게 쿠키를 건드릴 수 **없습니다**.

`/docs`에서 **API 문서 UI**로 이동하면 *경로 작업*에 대한 쿠키의 **문서**를 볼 수 있습니다.

///

Führen Sie das Beispiel aus mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Überprüfen

///

Запустите ваш сервер:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Проверка

## 의존성 설치

가상 환경을 생성하고(virtual environment{.internal-link target=_blank}), 활성화한 후 jinja2를 설치해야 합니다:


<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## 사용하기 `Jinja2Templates`

* `Jinja2Templates`를 가져옵니다.
* 나중에 재사용할 수 있는 `templates` 객체를 생성합니다.
* 템플릿을 반환할 경로 작업에 `Request` 매개변수를 선언합니다.

FastAPI를 설치할 때 (예: `pip install "fastapi[standard]"` 명령어를 사용할 경우), `fastapi-cli`라는 패키지가 포함됩니다. 이 패키지는 터미널에서 사용할 수 있는 `fastapi` 명령어를 제공합니다.

개발용으로 FastAPI 애플리케이션을 실행하려면 다음과 같이 `fastapi dev` 명령어를 사용할 수 있습니다:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0
uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
```

Устанавливать зависимости проще всего с помощью `pip`:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info | Информация

Существуют и другие инструменты управления зависимостями.

<div align="center">
  <img src="https://www.tensorflow.org/images/tf_logo_horizontal.png">
</div>

[![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tensorflow.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/tensorflow.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow)
[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.4724125.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.4724125)

),Pt=["sanitize","whiteList","sanitizeFn"],Lt="fade",Rt="show",xt="show",qt="out",Ft="hover",Qt="focus",Bt={AUTO:"auto",TOP:"top",RIGHT:"right",BOTTOM:"bottom",LEFT:"left"},Ht={animation:!0,template:'<div class="tooltip" role="tooltip"><div class="arrow"></div><div class="tooltip-inner"></div></div>',trigger:"hover focus",title:"",delay:0,html:!1,selector:!1,placement:"top",offset:0,container:!1,fallbackPlacement:"flip",boundary:"scrollParent",customClass:"",sanitize:!0,sanitizeFn:null,whiteList...

# 第一步

最簡單的 FastAPI 檔案可能看起來像這樣：

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

將其複製到一個名為 `main.py` 的文件中。

執行即時重新載入伺服器（live server）：

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

// Mul sets z = x * y and returns z.
func (z *Int) Mul(x, y *Int) *Int {
	x.doinit()
	y.doinit()
	z.doinit()
	C.mpz_mul(&z.i[0], &x.i[0], &y.i[0])
	return z
}

// Div sets z = x / y, rounding toward zero, and returns z.
func (z *Int) Div(x, y *Int) *Int {
	x.doinit()
	y.doinit()
	z.doinit()
	C.mpz_tdiv_q(&z.i[0], &x.i[0], &y.i[0])
	return z
}

// Mod sets z = x % y and returns z.