**FastAPI** 🔜 ✊ 👈 🏷, 🏗 🚮 🎻 🔗 & 🔌 ⚫️ ☑ 🥉 🗄.

🖼, 📣 ➕1️⃣ 📨 ⏮️ 👔 📟 `404` & Pydantic 🏷 `Message`, 👆 💪 ✍:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}

/// note

✔️ 🤯 👈 👆 ✔️ 📨 `JSONResponse` 🔗.

///

/// info

`model` 🔑 🚫 🍕 🗄.

**FastAPI** 🔜 ✊ Pydantic 🏷 ⚪️➡️ 📤, 🏗 `JSON Schema`, & 🚮 ⚫️ ☑ 🥉.

☑ 🥉:

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>-Typ.

///

# 📨 🎚

## ⚙️ `Response` 🔢

👆 💪 📣 🔢 🆎 `Response` 👆 *➡ 🛠️ 🔢* (👆 💪 🍪).

& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🎚 👈 *🔀* 📨 🎚.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).

& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.

**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 🎚 (🍪 & 👔 📟), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

### Checando a documentação

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:16] *}

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

But that is still not that useful.

Let's make it give us the current user.

## Create a user model { #create-a-user-model }

First, let's create a Pydantic user model.

The same way we use Pydantic to declare bodies, we can use it anywhere else:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

L4:
L5:{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
L6:
L7:Mas isso ainda não é tão útil.
L8:
L9:Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
L10:
L11:## Criar um modelo de usuário
L12:
L13:Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
L14:
L15:Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
L16:
L17:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
L18:
L19:## Criar uma dependência `get_current_user`
...

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable"

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.

# First Steps { #first-steps }

The simplest FastAPI file could look like this:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Copy that to a file `main.py`.

Run the live server:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación