Starlette (ve **FastAPI**) [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) üzerine kuruludur; bu sayede Python standart kütüphanesindeki [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) ve [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) ile uyumludur.

                              const char* prefix, TF_Status* status) {
  std::vector<std::unique_ptr<tensorflow::Device>> devices;

  if (prefix == nullptr || strlen(prefix) == 0)
    prefix = "/job:localhost/replica:0/task:0";

  tensorflow::SessionOptions sess_options;
  (*sess_options.config.mutable_device_count())["CPU"] = num_cpus;
  status->status =
      tensorflow::DeviceFactory::AddCpuDevices(sess_options, prefix, &devices);

    protected CloseableHttpClient httpClient;

    /** Cached availability status of the LLM provider. */
    protected volatile Boolean cachedAvailability = null;

    /** The scheduled task for periodic availability checks. */
    protected TimeoutTask availabilityCheckTask;

    /** Semaphore for limiting concurrent LLM requests. Initialized lazily in init(). */
    protected volatile Semaphore concurrencyLimiter;

* 컴퓨터에서 실행 중인 각 애플리케이션 뒤에는 프로세스가 있습니다. 실행 중인 프로그램, 각 창 등도 마찬가지입니다. 그리고 컴퓨터가 켜져 있는 동안 보통 많은 프로세스가 **동시에** 실행됩니다.
* **같은 프로그램**의 **여러 프로세스**가 동시에 실행될 수도 있습니다.

운영체제의 “작업 관리자(task manager)”나 “시스템 모니터(system monitor)”(또는 비슷한 도구)를 확인해 보면, 이런 프로세스가 많이 실행 중인 것을 볼 수 있습니다.

또 예를 들어, 같은 브라우저 프로그램(Firefox, Chrome, Edge 등)을 실행하는 프로세스가 여러 개 있는 것도 보일 가능성이 큽니다. 보통 탭마다 하나의 프로세스를 실행하고, 그 외에도 추가 프로세스 몇 개가 더 있습니다.

Starlette (e **FastAPI**) são baseados no [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), o que o torna compatível com ambos o [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) da biblioteca padrão do Python, e o [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/).

Starlette (і **FastAPI**) базуються на [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), що робить їх сумісними як зі стандартною бібліотекою Python [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html), так і з [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/).

Starlette (et **FastAPI**) s’appuie sur [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), ce qui le rend compatible à la fois avec la bibliothèque standard [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) de Python et avec [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/).

?i.loose=!0:this.rules.other.doubleBlankLine.test(p)&&(a=!0)),i.items.push({type:"list_item",raw:p,task:!!this.options.gfm&&this.rules.other.listIsTask.test(c),loose:!1,text:c,tokens:[]}),i.raw+=p}let o=i.items.at(-1);if(o)o.raw=o.raw.trimEnd(),o.text=o.text.trimEnd();else return;i.raw=i.raw.trimEnd();for(let u of i.items){if(this.lexer.state.top=!1,u.tokens=this.lexer.blockTokens(u.text,[]),u.task){if(u.text=u.text.replace(this.rules.other.listReplaceTask,""),u.tokens[0]?.type==="text"||u.token...

### 編寫自己的非同步程式碼 { #write-your-own-async-code }

Starlette（和 **FastAPI**）是基於 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 實作的，這使得它們與 Python 標準函式庫 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) 和 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) 相容。

特別是，你可以直接使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 來處理更複雜的並行使用案例，這些案例需要你在自己的程式碼中使用更高階的模式。

### 编写自己的异步代码 { #write-your-own-async-code }

Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 实现的，这使得它们可以兼容 Python 的标准库 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) 和 [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/)。

特别是，你可以直接使用 [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) 来处理高级的并发用例，这些用例需要在自己的代码中使用更高级的模式。