@Nullable String chop(String str) {
          String result = i.chop(str);
          return result != null ? result : you.chop(str);
        }
      };
    }

    abstract @Nullable String chop(String str);

    static Chopper suffix(String suffix) {
      return new Chopper() {
        @Override
        @Nullable String chop(String str) {
          if (str.endsWith(suffix)) {

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str = Field(examples=["Foo"])
    description: str | None = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
    price: float = Field(examples=[35.4])
    tax: float | None = Field(default=None, examples=[3.2])


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, WithJsonSchema

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str

    description: Annotated[str | None, WithJsonSchema({"type": ["string", "null"]})] = (
        None
    )

    model_config = {
        "json_schema_extra": {
            "x-something-internal": {"level": 4},
        }
    }

    /**
     * Constructs a UnicodeString from a Java String.
     *
     * @param str
     *            wrapped string
     * @param zterm
     *            whether the string should be zero terminated
     */
    public UnicodeString(final String str, final boolean zterm) {
        this.zterm = zterm;

        final int len = str.length();
        final int zt = zterm ? 1 : 0;

/// info | 情報

角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。

この場合、`str` は `list` に渡される型パラメータです。

///

つまり: 変数 `items` は `list` であり、このリストの各項目は `str` です。

そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。

<img src="/img/python-types/image05.png">

型がなければ、それはほぼ不可能です。

変数 `item` はリスト `items` の要素の一つであることに注意してください。

それでも、エディタはそれが `str` であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。

#### Tuple と Set { #tuple-and-set }

def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

參數 `name` 被標註為 `Optional[str]`，但它並不是可選的；你不能在沒有該參數的情況下呼叫這個函式：

```Python
say_hi()  # 糟了，這會拋出錯誤！😱
```

參數 `name` 仍是必填（不是可選），因為它沒有預設值。不過，`name` 可以接受 `None` 作為值：

```Python
say_hi(name=None)  # 這可行，None 是有效的 🎉
```

好消息是，多數情況下你可以直接用 `|` 來定義型別聯集：

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```

  }

  @Override
  public void write(char[] cbuf, int off, int len) throws IOException {
    super.write(cbuf, off, len);
    flush();
  }

  @Override
  public void write(String str, int off, int len) throws IOException {
    super.write(str, off, len);
    flush();
  }

  public boolean closed() {
    return out.closed();
  }

from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException

app = FastAPI()


async def verify_token(x_token: str = Header()):
    if x_token != "fake-super-secret-token":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")


async def verify_key(x_key: str = Header()):
    if x_key != "fake-super-secret-key":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")
    return x_key

from pydantic import BaseModel


class DataInput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"val_json_bytes": "base64"}


class DataOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}


class DataInputOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {
        "val_json_bytes": "base64",

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()


@app.post("/items/", summary="Create an item")
async def create_item(item: Item) -> Item:
    """
    Create an item with all the information:

    - **name**: each item must have a name