)

# To avoid duplication, check that the C++ or python library does not depend on
# the stream executor cuda plugins. Targets that want to use cuda APIs should
# instead depend on the dummy plugins in //tensorflow/compiler/xla/tsl/platform/default/build_config
# and use header only targets.
# TODO(ddunleavy): This seems completely broken. :tensorflow_cc depends on
# cuda_platform from tf_additional_binary_deps and this doesn't break.

## Ajouter `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

Le *décorateur de chemin d'accès* accepte un argument optionnel `dependencies`.

Il doit s'agir d'une `list` de `Depends()` :

## Adicione `dependencies` ao *decorador da operação de rota* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:

含有 `yield` 的相依隨著時間演進，以涵蓋不同的使用情境並修正一些問題。以下是變更摘要。

### 含有 `yield` 與 `scope` 的相依 { #dependencies-with-yield-and-scope }

在 0.121.0 版中，FastAPI 為含有 `yield` 的相依加入了 `Depends(scope="function")` 的支援。

使用 `Depends(scope="function")` 時，`yield` 之後的結束程式碼會在「路徑操作函式」執行完畢後立刻執行，在回應發送回客戶端之前。

而當使用 `Depends(scope="request")`（預設值）時，`yield` 之後的結束程式碼會在回應送出之後才執行。

### `yield`와 `scope`가 있는 의존성 { #dependencies-with-yield-and-scope }

0.121.0 버전에서 FastAPI는 `Depends(scope="function")` 지원을 추가했습니다.

`Depends(scope="function")`를 사용하면, `yield` 이후의 종료 코드는 *경로 처리 함수*가 끝난 직후(클라이언트에 응답이 반환되기 전)에 실행됩니다.

그리고 `Depends(scope="request")`(기본값)를 사용하면, `yield` 이후의 종료 코드는 응답이 전송된 후에 실행됩니다.

带 `yield` 的依赖项随着时间演进以覆盖不同用例并修复一些问题，下面是变更摘要。

### 带 `yield` 的依赖项与 `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

在 0.121.0 版本中，FastAPI 为带 `yield` 的依赖项新增了 `Depends(scope="function")` 的支持。

使用 `Depends(scope="function")` 时，`yield` 之后的退出代码会在*路径操作函数*结束后、响应发送给客户端之前立即执行。

而当使用默认的 `Depends(scope="request")` 时，`yield` 之后的退出代码会在响应发送之后执行。

你可以在文档 [带 `yield` 的依赖项 - 提前退出与 `scope`](../tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md#early-exit-and-scope) 中了解更多。

有時在你的路徑操作函式中，其實不需要某個依賴的回傳值。

或是該依賴根本沒有回傳值。

但你仍需要它被執行／解析。

這種情況下，你可以不在路徑操作函式的參數上使用 `Depends`，而是在路徑操作裝飾器加入一個 `dependencies` 的 `list`。

## 在路徑操作裝飾器加入 `dependencies` { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

路徑操作裝飾器可接受一個可選參數 `dependencies`。

它應該是由 `Depends()` 組成的 `list`：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

 *
 * <p>When calling {@link ScaleAndIndex#compute} (in {@linkplain ScaleAndIndexes#compute either
 * form}), the memory requirement is 8*N bytes for the copy of the dataset plus an overhead which is
 * independent of N (but depends on the quantiles being computed). When calling {@link
 * ScaleAndIndex#computeInPlace computeInPlace} (in {@linkplain ScaleAndIndexes#computeInPlace

such a program is covered only if its contents constitute a work based
on the Library (independent of the use of the Library in a tool for
writing it).  Whether that is true depends on what the Library does
and what the program that uses the Library does.

  1. You may copy and distribute verbatim copies of the Library's
complete source code as you receive it, in any medium, provided that