```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|benötigt| harry-1[harry v1]
```

Dann erstellen Sie zu einem späteren Zeitpunkt ein weiteres Projekt namens `prisoner-of-azkaban`, und dieses Projekt hängt ebenfalls von `harry` ab, aber dieses Projekt benötigt **`harry` Version `3`**.

```mermaid

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

	{"VS55", "VS55"},
	{"VS56", "VS56"},
	{"VS57", "VS57"},
	{"VS58", "VS58"},
	{"VS59", "VS59"},
	{"VS60", "VS60"},
	{"VS61", "VS61"},
	{"VS62", "VS62"},
	{"VS63", "VS63"},
	{"V0", "V0"},
	{"V1", "V1"},
	{"V2", "V2"},
	{"V3", "V3"},
	{"V4", "V4"},
	{"V5", "V5"},
	{"V6", "V6"},
	{"V7", "V7"},
	{"V8", "V8"},
	{"V9", "V9"},
	{"V10", "V10"},
	{"V11", "V11"},
	{"V12", "V12"},

            .add(SHORT_NAME, Arrays.asList())
            .add(LONG_NAME, Arrays.asList())
            .addValue(Arrays.asList("C"))
            .addValue(Arrays.asList())
            .add(SHORT_NAME, Collections.singletonMap("k1", "v1"))
            .add(LONG_NAME, Collections.singletonMap("k2", "v2"))
            .addValue(Collections.singletonMap("k3", "v3"))
            .addValue(Collections.emptyMap())
            .addValue(null)

### `regex` из Pydantic v1 вместо `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }

До Pydantic версии 2 и до FastAPI 0.100.0 этот параметр назывался `regex`, а не `pattern`, но сейчас он устарел.

Вы всё ещё можете встретить такой код:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

    val body =
      MockSocketHandler()
        .sendResponse("ok")
        .exhaustResponse()
    server.enqueue(
      MockResponse
        .Builder()
        .clearHeaders()
        .addHeader("h1", "v1")
        .addHeader("h2", "v2")
        .trailers(headersOf("trailers", "boom"))
        .socketHandler(body)
        .build(),
    )
    val call =
      client.newCall(
        Request

Como estamos usando uma URL relativa, se sua API estivesse localizada em `https://example.com/`, então se referiria a `https://example.com/token`. Mas se sua API estivesse localizada em `https://example.com/api/v1/`, então se referiria a `https://example.com/api/v1/token`.

Porque estamos usando una URL relativa, si tu API estuviera ubicada en `https://example.com/`, entonces se referiría a `https://example.com/token`. Pero si tu API estuviera ubicada en `https://example.com/api/v1/`, entonces se referiría a `https://example.com/api/v1/token`.

    assertFalse(multimap().isEmpty());
  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  public void testSizeMultipleValues() {
    resetContainer(mapEntry(k0(), v0()), mapEntry(k0(), v1()), mapEntry(k0(), v2()));

    assertEquals(3, multimap().size());
    assertEquals(3, multimap().entries().size());
    assertEquals(3, multimap().keys().size());

    assertEquals(1, multimap().keySet().size());