// requires its type (e.g. "AddV2") to be set independently.
TF_AbstractOp* TF_NewAbstractOp(TF_ExecutionContext* ctx);
void TF_DeleteAbstractOp(TF_AbstractOp*);

// TODO(srbs): Add APIs for specifying attrs etc.
// `op_type` must outlive `op`.
void TF_AbstractOpSetOpType(TF_AbstractOp* op, const char* const op_type,
                            TF_Status* s);
// `op_name` must outlive `op`.

    def get_model():
        return model

    client = TestClient(app)
    with client:
        response = client.get("/model")
    assert response.json() == {"dt_field": "2019-01-01T08:00:00+00:00"}


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
@needs_pydanticv1
def test_pydanticv1():
    class ModelWithDatetimeField(BaseModel):
        dt_field: datetime

        class Config:
            json_encoders = {

* ✏ Fix typo in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9272](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9272) by [@nicornk](https://github.com/nicornk).
* ✏ Fix typo/bug in inline code example in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9273](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9273) by [@tim-habitat](https://github.com/tim-habitat).

  @CanIgnoreReturnValue // TODO(kak): consider removing this
  @Override
  public <T> T newProxy(
      T target, Class<T> interfaceType, long timeoutDuration, TimeUnit timeoutUnit) {
    checkNotNull(target);
    checkNotNull(interfaceType);
    checkNotNull(timeoutUnit);
    return target; // ha ha
  }

  @CanIgnoreReturnValue // TODO(kak): consider removing this
  @Override
  @ParametricNullness

                    "msg": "Input should be greater than 0",
                    "input": -3.0,
                    "ctx": {"gt": 0.0},
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "ctx": {"limit_value": 0},
                    "loc": ["body", "item", "price"],

## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

  }

  @CanIgnoreReturnValue // TODO(b/27479612): consider removing this
  @Override
  @CheckForNull
  public V get(@CheckForNull Object key) {
    if (key == null) {
      return null;
    }
    int hash = hash(key);
    return segmentFor(hash).get(key, hash);
  }

  @CanIgnoreReturnValue // TODO(b/27479612): consider removing this

.daterangepicker.opensright:after {
  left: 10px;
}

.daterangepicker.drop-up {
  margin-top: -7px;
}

.daterangepicker.drop-up:before {
  top: initial;
  bottom: -7px;
  border-bottom: initial;
  border-top: 7px solid #ccc;
}

.daterangepicker.drop-up:after {
  top: initial;
  bottom: -6px;
  border-bottom: initial;
  border-top: 6px solid #fff;
}

Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**.

Aquí hay una pequeña muestra de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

# Webhooks OpenAPI

Existem situações onde você deseja informar os **usuários** da sua API que a sua aplicação pode chamar a aplicação *deles* (enviando uma requisição) com alguns dados, normalmente para **notificar** algum tipo de **evento**.

Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles).