* **FastAPI**:
    * Da mesma forma que o Starlette utiliza o Uvicorn e não consegue ser mais rápido que ele, o **FastAPI** utiliza o Starlette, portanto, ele não consegue ser mais rápido que ele.

Mas não se preocupe, você pode configurar o tema de linguagem para Inglês e então traduzir o conteúdo da documentação.

Se você precisar fazer isso, edite o `mkdocs.yml` para sua nova linguagem, teremos algo como:

```YAML hl_lines="5"
site_name: FastAPI
# Mais coisas
theme:
  # Mais coisas
  language: xx
```

Si vous regardez le site web FastAPI docs, vous verrez que chaque langue a toutes les pages. Mais certaines pages ne sont pas traduites et sont accompagnées d'une notification concernant la traduction manquante.

Mais si vous le gérez localement de cette manière, vous ne verrez que les pages déjà traduites.

Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a sentir que é mais óbvio onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.

///

### Criar um `APIRouter` para o callback

Primeiramente crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.

```Python hl_lines="3  25"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

#### Burgers parallèles

Imaginons désormais que ce ne sont pas des "burgers concurrents" mais des "burgers parallèles".

Vous allez avec votre crush 😍 dans un fast food 🍔 parallélisé.

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.

///

## Renvoyer une `Response` personnalisée

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

## Outros middlewares

Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.