{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}

In this case, the `startup` event handler function will initialize the items "database" (just a `dict`) with some values.

You can add more than one event handler function.

And your application won't start receiving requests until all the `startup` event handlers have completed.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

すべての属性にpython標準の型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py hl[10] *}

...👉 ❌ ↩️ 🆎 ✍ 🚫 Pydantic 🆎 & 🚫 👁 `Response` 🎓 ⚖️ 🏿, ⚫️ 🇪🇺 (🙆 2️⃣) 🖖 `Response` & `dict`.

### ❎ 📨 🏷

▶️ ⚪️➡️ 🖼 🔛, 👆 5️⃣📆 🚫 💚 ✔️ 🔢 💽 🔬, 🧾, 🖥, ♒️. 👈 🎭 FastAPI.

✋️ 👆 💪 💚 🚧 📨 🆎 ✍ 🔢 🤚 🐕‍🦺 ⚪️➡️ 🧰 💖 👨‍🎨 & 🆎 ☑ (✅ ✍).

👉 💼, 👆 💪 ❎ 📨 🏷 ⚡ ⚒ `response_model=None`:

/// info

In Pydantic version 1 the configuration was done in an internal class `Config`, in Pydantic version 2 it's done in an attribute `model_config`. This attribute takes a `dict`, and to get autocompletion and inline errors you can import and use `SettingsConfigDict` to define that `dict`.

///

Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, and set the value to the filename with the dotenv file we want to use.

## OAuth2 Security scheme { #oauth2-security-scheme }

The first change is that now we are declaring the OAuth2 security scheme with two available scopes, `me` and `items`.

The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the description as the value:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Because we are now declaring those scopes, they will show up in the API docs when you log-in/authorize.

이 경우, 이 의존성은 다음과 같은 경우를 기대합니다:

* 선택적인 쿼리 매개변수 `q`, `str`을 자료형으로 가집니다.
* 선택적인 쿼리 매개변수 `skip`, `int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `0`입니다.
* 선택적인 쿼리 매개변수 `limit`,`int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `100`입니다.

그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다.

/// info | 정보

FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.

옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.

FastAPI 為你提供了**預設值**，讓你不必在初期進行繁瑣的配置，一切都可以自動運作。如果你有更具體的需求，則可以進行調整和自定義，

但在大多數情況下，你只需要直接使用預設值，就能順利完成 API 開發。

### 驗證

所有的驗證都由完善且強大的 **Pydantic** 處理。

* 驗證大部分（甚至所有？）的 Python **資料型別**，包括：
    * JSON 物件 (`dict`)。
    * JSON 陣列 (`list`) 定義項目型別。
    * 字串 (`str`) 欄位，定義最小或最大長度。
    * 數字 (`int`, `float`) 與其最大值和最小值等。

* 驗證外來的型別，比如:
    * URL
    * Email
    * UUID


### 安全性及身份驗證

  For the env param var_name, read from the environment or verify user input
  until receiving valid input. When done, set var_name in the environ_cp to its
  new value.

  Args:
    environ_cp: (Dict) copy of the os.environ.
    var_name: (String) string for name of environment variable, e.g. "TF_MYVAR".
    var_default: (String) default value string.
    ask_for_var: (String) string for how to ask for user input.

///

Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da classe `Settings` do Pydantic, e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos utilizar.