Annotations for the Kubernetes Job makeBucketJob makeBucketJob: securityContext: enabled: false runAsUser: 1000 runAsGroup: 1000 resources: requests: memory: 128Mi # Command to run after the main command on exit exitCommand: "" ## List of command to run after minio install ## NOTE: the mc command TARGET is always "myminio" customCommands: # - command: "admin policy attach myminio consoleAdmin --group='cn=ops,cn=groups,dc=example,dc=com'" ## Additional Annotations for the Kubernetes Job customCommandJob customCommandJob:...

            - name: MINIO_IDENTITY_OPENID_SCOPES
              value: {{ .Values.oidc.scopes }}
            - name: MINIO_IDENTITY_OPENID_COMMENT
              value: {{ .Values.oidc.comment }}
            - name: MINIO_IDENTITY_OPENID_REDIRECT_URI
              value: {{ .Values.oidc.redirectUri }}
            - name: MINIO_IDENTITY_OPENID_DISPLAY_NAME
              value: {{ .Values.oidc.displayName }}

Vous pouvez créer une sous-classe personnalisée de `StreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` sur le type de données que vous diffusez.

Par exemple, vous pouvez créer une `PNGStreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` à `image/png` en utilisant l'attribut `media_type` :

S'il n'est pas fourni, c'est `None` par défaut ; ici, nous fournissons `"World"` comme valeur par défaut à utiliser.

///

Vous pouvez ensuite exécuter ce programme Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Ici, nous ne définissons pas encore la variable d'environnement
$ python main.py

// Comme nous ne l'avons pas définie, nous obtenons la valeur par défaut

Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.

Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.

## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }

		headers: []*Header{{
			Typeflag: TypeReg,
			Name:     "file",
			Uname:    strings.Repeat("long", 10),
			ModTime:  time.Unix(0, 0),
			PAXRecords: map[string]string{
				"GOLANG.pkg": "tar",
				"comment":    "Hello, 世界",
				"uname":      strings.Repeat("long", 10),
			},
			Format: FormatPAX,
		}},
	}, {
		file: "testdata/pax-global-records.tar",
		headers: []*Header{{
			Typeflag:   TypeXGlobalHeader,

Et vous pouvez également déclarer des paramètres du corps de la requête comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Remarque

Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le corps de la requête est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.

///

# Tutoriel - Guide utilisateur { #tutorial-user-guide }

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.

```

/// tip | Astuce

L'application ci-dessus est un exemple minimal et simple pour montrer comment gérer et diffuser des messages à plusieurs connexions WebSocket.

Mais gardez à l'esprit que, comme tout est géré en mémoire, dans une seule liste, cela ne fonctionnera que tant que le processus s'exécute et uniquement avec un seul processus.

Pour du nouveau code et dès que possible, utilisez `Annotated` comme expliqué ci-dessus. Il y a de multiples avantages (expliqués ci-dessous) et aucun inconvénient. 🍰

///

Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}