# 响应头

## 使用 `Response` 参数

你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数（就像你可以为cookies做的那样）。

然后你可以在这个*临时*响应对象中设置头部。
```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。

**FastAPI**将使用这个临时响应来提取头部（也包括cookies和状态码），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何`response_model`过滤。

你也可以在依赖项中声明`Response`参数，并在其中设置头部（和cookies）。

## 直接返回 `Response`

이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션)

그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다.

```Python hl_lines="6-9"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## 백그라운드 작업 추가

_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Sub-aplicação

Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*.

Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="8"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python  hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

# 使用数据类

FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，前文已经介绍过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。

但 FastAPI 还可以使用数据类（<a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>）：

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren

Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="7-9  12-13  16-17  21"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9-11  14-15  18  19  23"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
```

////

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.6+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

В данном примере она преобразует Pydantic модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

もちろん、これは最適な方法ではありませんし、本番環境で使うことはないでしょう。

本番環境では、上記の方法のいずれかの選択肢を採用することになるでしょう。

しかし、これはWebSocketのサーバーサイドに焦点を当て、実用的な例を示す最も簡単な方法です。

```Python hl_lines="2  6-38  41-43"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

## `websocket` を作成する

**FastAPI** アプリケーションで、`websocket` を作成します。

```Python hl_lines="1  46-47"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

/// note | "技術詳細"