Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.

#### `List`

Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.

Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.

    * Large refactor, improvement, and simplification of param extraction from *path operations*.
    * Fix/add support for list *query parameters* with list defaults. New documentation: [Query parameter list / multiple values with defaults](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-params-str-validations/#query-parameter-list-multiple-values-with-defaults).

/// tip | Consejo

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

6. Establecer el **comando** para usar `fastapi run`, que utiliza Uvicorn debajo.

    `CMD` toma una lista de cadenas, cada una de estas cadenas es lo que escribirías en la línea de comandos separado por espacios.

///

## Headers duplicados

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.

## Conceitos de Implantação

Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**

Por exemplo, quando você digita `python` no terminal, o sistema operacional procura um programa chamado `python` no **primeiro diretório** dessa lista.

Se ele o encontrar, então ele o **usará**. Caso contrário, ele continua procurando nos **outros diretórios**.

### Instalando o Python e Atualizando o `PATH`

     * <p>
     * The list's first element is ALWAYS the project POM artifact. Presence of second element in the list depends
     * solely on the project packaging.
     *
     * @see #getPackaging()
     * @see #getPomArtifact()
     * @see #getMainArtifact()
     * @see org.apache.maven.api.services.ArtifactManager#getPath(Artifact)
     */
    @Nonnull
    List<ProducedArtifact> getArtifacts();

    /**

## Listen von Modellen

Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.

Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict`