O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.

///

## **FastAPI** utilitários

**FastAPI** fornece várias ferramentas para cada um desses esquemas de segurança no módulo `fastapi.security` que simplesmente usa esses mecanismos de segurança.

```Python hl_lines="2  6-38  41-43"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

## ✍ `websocket`

👆 **FastAPI** 🈸, ✍ `websocket`:

```Python hl_lines="1  46-47"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

/// note | "📡 ℹ"

👆 💪 ⚙️ `from starlette.websockets import WebSocket`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `WebSocket` 🔗 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

///

## ⌛ 📧 & 📨 📧

```

/// note | "📡 ℹ"

👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

 & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.

///

## 🛃 🎚

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None,
):
    if hidden_query:
        return {"hidden_query": hidden_query}
    else:

L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de FastAPI, en voyant le peu de code que vous avez à écrire, toutes les vérifications de type, l'autocomplétion, etc.

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## Installer FastAPI

La première étape consiste à installer FastAPI.

Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :

Usarlo en tu editor de código es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver la poca cantidad de código que tienes que escribir, todas las verificaciones de tipo, auto-completado, etc.

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## Instala FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Para el tutorial, es posible que quieras instalarlo con todas las dependencias y características opcionales:

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.

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## Cabeçalhos personalizados

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, alias="item-query")):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
    if hidden_query:
        return {"hidden_query": hidden_query}
    else: