def process_items(items: list[str]):
    for item in items:

Vous pouvez utiliser `async def` ou un `def` normal.

Et vous pouvez déclarer des dépendances avec `async def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `def` normales, ou des dépendances `def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `async def`, etc.

Peu importe. **FastAPI** saura quoi faire.

/// note | Remarque

而且在許多情況下，讀取它們會是阻塞操作（可能阻塞事件迴圈），因為資料是從磁碟或網路讀取。

/// info

上面的範例其實是例外，因為 `io.BytesIO` 物件已在記憶體中，讀取不會阻塞任何東西。

但在多數情況下，讀取檔案或類檔案物件會造成阻塞。

///

為了避免阻塞事件迴圈，你可以將路徑操作函式宣告為一般的 `def`（而非 `async def`），這樣 FastAPI 會在 threadpool worker 上執行它，避免阻塞主事件迴圈。

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_main():

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/", include_in_schema=False)
async def read_items():

def get_items(item_a: str, item_b: int, item_c: float, item_d: bool, item_e: bytes):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/", openapi_extra={"x-aperture-labs-portal": "blue"})
async def read_items():

from fastapi import FastAPI, Form

app = FastAPI()


@app.post("/login/")
async def login(username: str = Form(), password: str = Form()):