```Python hl_lines="2  6-38  41-43"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

## ✍ `websocket`

👆 **FastAPI** 🈸, ✍ `websocket`:

```Python hl_lines="1  46-47"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

/// note | "📡 ℹ"

👆 💪 ⚙️ `from starlette.websockets import WebSocket`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `WebSocket` 🔗 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

///

## ⌛ 📧 & 📨 📧

```

/// note | "📡 ℹ"

👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

 & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.

///

## 🛃 🎚

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None,
):
    if hidden_query:
        return {"hidden_query": hidden_query}
    else:

L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de FastAPI, en voyant le peu de code que vous avez à écrire, toutes les vérifications de type, l'autocomplétion, etc.

---

## Installer FastAPI

La première étape consiste à installer FastAPI.

Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :

Usarlo en tu editor de código es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver la poca cantidad de código que tienes que escribir, todas las verificaciones de tipo, auto-completado, etc.

---

## Instala FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Para el tutorial, es posible que quieras instalarlo con todas las dependencias y características opcionales:

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.

///

## Cabeçalhos personalizados

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, alias="item-query")):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False),
):
    if hidden_query:
        return {"hidden_query": hidden_query}
    else:

import pytest
from dirty_equals import IsDict
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(name="app")
def get_app():
    from docs_src.request_forms_and_files.tutorial001_an import app

    return app


@pytest.fixture(name="client")
def get_client(app: FastAPI):
    client = TestClient(app)
    return client


def test_post_form_no_body(client: TestClient):