//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 비 Annotated

/// tip | 팁

가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.

///

```Python hl_lines="1"

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated

/// tip

若可行，建議使用 `Annotated` 的版本。

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

### 建立 Session 依賴 { #create-a-session-dependency }

「`Session`」會在記憶體中保存物件並追蹤資料需要的任何變更，然後透過「`engine`」與資料庫溝通。

我們會用 `yield` 建立一個 FastAPI 的「依賴」，為每個請求提供一個新的 `Session`。這可確保每個請求只使用單一的 session。🤓

接著我們建立一個 `Annotated` 的依賴 `SessionDep`，讓後續使用這個依賴的程式碼更簡潔。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### 在啟動時建立資料表 { #create-database-tables-on-startup }

我們會在應用啟動時建立資料庫的資料表。

### 创建会话（Session）依赖项 { #create-a-session-dependency }

**`Session`** 会存储**内存中的对象**并跟踪数据中所需更改的内容，然后它**使用 `engine`** 与数据库进行通信。

我们会使用 `yield` 创建一个 FastAPI **依赖项**，为每个请求提供一个新的 `Session`。这确保我们每个请求使用一个单独的会话。🤓

然后我们创建一个 `Annotated` 的依赖项 `SessionDep` 来简化其他也会用到此依赖的代码。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### 在启动时创建数据库表 { #create-database-tables-on-startup }

我们会在应用程序启动时创建数据库表。

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ без Annotated

/// tip | Подсказка

Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.

///

```Python hl_lines="1"

파이썬에는 `Annotated`를 사용해 이러한 타입 힌트에 **추가 <dfn title="데이터에 대한 데이터, 여기서는 타입에 대한 정보(예: 설명)">메타데이터</dfn>**를 넣을 수 있는 기능도 있습니다.

`Annotated`는 `typing`에서 import할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

파이썬 자체는 이 `Annotated`로 아무것도 하지 않습니다. 그리고 에디터와 다른 도구들에게는 타입이 여전히 `str`입니다.

하지만 `Annotated`의 이 공간을 사용해, 애플리케이션이 어떻게 동작하길 원하는지에 대한 추가 메타데이터를 **FastAPI**에 제공할 수 있습니다.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ non annoté

/// tip | Astuce

Privilégiez la version `Annotated` si possible.

///

```Python hl_lines="1"

### Test Edildi { #tested }

* %100 <dfn title="Otomatik olarak test edilen kod miktarı">test kapsayıcılığı</dfn>.
* %100 <dfn title="Python type annotations; bununla editörünüz ve harici araçlar size daha iyi destek verebilir">type annotated</dfn> kod tabanı.
* Üretimde kullanılan uygulamalarda kullanılıyor.

## Starlette Özellikleri { #starlette-features }

 */
@J2ktIncompatible
@GwtCompatible
/*
 * I have decided not to bother adding @ParametricNullness annotations in this class. Adding them is
 * a lot of busy work, and the annotation matters only when the APIs to be annotated are visible to
 * Kotlin code. In this class, nothing is publicly visible (nor exposed indirectly through a
 * publicly visible subclass), and I doubt any of our current or future Kotlin extensions for the

  /*
   * Preconditions.checkNotNull is *intended* for performing eager null checks on parameters that a
   * nullness checker can already "prove" are non-null. That means that the first parameter to
   * checkNotNull *should* be annotated to require it to be non-null.
   *
   * However, for a variety of reasons, Google developers have written a ton of code over the past