## Lista de modelos { #list-of-models }

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa la `list` estándar de Python:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

  }

  @Test
  fun testWithoutContext() {
    val httpUrl = "https://www.google.co.uk".toHttpUrl()
    assertFailure { httpUrl.topPrivateDomain() }.all {
      hasMessage("Unable to load PublicSuffixDatabase.list resource.")
      cause().isNotNull().all {
        hasMessage(
          "Platform applicationContext not initialized. " +
            "Startup Initializer possibly disabled, " +

        final int readerThreadCount = 5;
        final long testDurationMs = 200; // Run for 200ms
        final Thread[] readerThreads = new Thread[readerThreadCount];
        final java.util.List<Boolean>[] observations = new java.util.List[readerThreadCount];
        final CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(1);

        // Initialize observation lists
        for (int i = 0; i < readerThreadCount; i++) {

## 多檔案上傳 { #multiple-file-uploads }

可以同時上傳多個檔案。

它們會同屬於以「表單資料」送出的同一個表單欄位。

要這麼做，將型別宣告為 `bytes` 或 `UploadFile` 的 `list`：

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

你會如宣告所示，收到由 `bytes` 或 `UploadFile` 組成的 `list`。

/// note | 技術細節

你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。

////

## Dokümanlarda kullanılan terimler { #terms-used-in-the-docs }

//// tab | Test

* siz
* sizin

* örn.
* vb.

* `foo` bir `int` olarak
* `bar` bir `str` olarak
* `baz` bir `list` olarak

* Tutorial - Kullanıcı kılavuzu
* İleri Düzey Kullanıcı Kılavuzu
* SQLModel dokümanları
* API dokümanları
* otomatik dokümanlar

* Veri Bilimi
* Deep Learning
* Machine Learning

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

		t.Fatalf("Error reading the archive: %v", err)
	}
	_, err = r.Open("test.txt")
	if err != nil {
		t.Errorf("Error reading file: %v", err)
	}
	if len(r.File) != 1 {
		t.Fatalf("No entries in the file list")
	}
	if r.File[0].Name != "../test.txt" {
		t.Errorf("Unexpected entry name: %s", r.File[0].Name)
	}
	if _, err := r.File[0].Open(); err != nil {
		t.Errorf("Error opening file: %v", err)
	}
}

Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.

In den Python-Entwickler-Umfragen wird klar, [dass die meist genutzte Funktion die „Autovervollständigung“ ist](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features).

Ils seraient associés au même « champ de formulaire » envoyé en « données de formulaire ».

Pour cela, déclarez une `list` de `bytes` ou d'`UploadFile` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

Vous recevrez, comme déclaré, une `list` de `bytes` ou d'`UploadFile`.

/// note | Détails techniques

Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.responses import HTMLResponse`.

Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".

Para usar eso, declara una `list` de `bytes` o `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

Recibirás, como se declaró, una `list` de `bytes` o `UploadFile`s.

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.