assert response.json() == {"p": None}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-list-str", "/model-optional-list-str"],
)
def test_optional_list_str(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, data={"p": ["hello", "world"]})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": ["hello", "world"]}

		}
		return nil, io.EOF
	}

	var kvs jstream.KVS
	if v.ValueType == jstream.Object {
		// This is a JSON object type (that preserves key
		// order)
		kvs, _ = v.Value.(jstream.KVS)
	} else {
		// To be AWS S3 compatible Select for JSON needs to
		// output non-object JSON as single column value
		// i.e. a map with `_1` as key and value as the
		// non-object.

type MQTTArgs struct {
	Enable               bool           `json:"enable"`
	Broker               xnet.URL       `json:"broker"`
	Topic                string         `json:"topic"`
	QoS                  byte           `json:"qos"`
	User                 string         `json:"username"`
	Password             string         `json:"password"`
	MaxReconnectInterval time.Duration  `json:"reconnectInterval"`

			dec := NewElementReader(dst, &err, &json.ReaderArgs{ContentType: "json"})
			pj, err := simdjson.ParseND(ref, nil)
			if err != nil {
				t.Fatal(err)
			}
			i := pj.Iter()
			cpy := i
			b, err := cpy.MarshalJSON()
			if err != nil {
				t.Fatal(err)
			}
			if false {
				t.Log(string(b))
			}
			// _ = os.WriteFile(filepath.Join("testdata", tt.name+".json"), b, os.ModePerm)

		parser:
			for {

#### 数据「模式」 { #data-schema }

「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。

在这种情况下，它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型，等等。

#### OpenAPI 和 JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义（或称为「模式」），这些定义通过 JSON 数据模式标准 **JSON Schema** 所生成。

#### 查看 `openapi.json` { #check-the-openapi-json }

如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇，FastAPI 自动生成了包含所有 API 描述的 JSON（模式）。

	echo "BUG: Expected no of users: 2 Found: ${USER_COUNT}"
	exit 1
fi
./mc admin user svcacct list myminio "uid=bobfisher,ou=people,ou=hwengg,dc=min,dc=io" --json
SVCACCT_COUNT_1=$(./mc admin user svcacct list myminio "uid=bobfisher,ou=people,ou=hwengg,dc=min,dc=io" --json | jq '.accessKey' | wc -l)
if [ "${SVCACCT_COUNT_1}" -ne 2 ]; then

		metricsData: metricGroups,
	}
}

// metricDisplay - contains info on a metric for display purposes.
type metricDisplay struct {
	Name   string   `json:"name"`
	Help   string   `json:"help"`
	Type   string   `json:"type"`
	Labels []string `json:"labels"`
}

func (md metricDisplay) String() string {

І ви можете зробити це, навіть якщо тип даних у запиті - не JSON.

Наприклад, у цьому застосунку ми не використовуємо вбудовану функціональність FastAPI для отримання Схеми JSON з моделей Pydantic і не використовуємо автоматичну валідацію для JSON. Насправді ми оголошуємо тип вмісту запиту як YAML, а не JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

    response = client_default.post("/items/", json={"key": "value"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"key": "value"}


def test_lax_accepts_no_content_type():
    response = client_lax.post("/items/", content='{"key": "value"}')
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"key": "value"}


def test_lax_accepts_json_content_type():

	}

	data, err := json.Marshal(bucketPolicy)
	if err != nil {
		// This should not happen because bucketPolicy is valid to convert to JSON data.
		return nil, err
	}

	var policyInfo miniogopolicy.BucketAccessPolicy
	json := jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
	if err = json.Unmarshal(data, &policyInfo); err != nil {