func getHostsSlice(records []dns.SrvRecord) []string {
	hosts := make([]string, len(records))
	for i, r := range records {
		hosts[i] = net.JoinHostPort(r.Host, string(r.Port))
	}
	return hosts
}

// returns an online host (and corresponding port) from a slice of DNS records
func getHostFromSrv(records []dns.SrvRecord) (host string) {
	hosts := getHostsSlice(records)

		newHostPort := newHost
		if len(endpoint.Port()) > 0 {
			// Host + port
			newHostPort = newHost + ":" + endpoint.Port()
			mapIfNotPresent(hostAnonymizer, endpoint.Host, newHostPort)
			mapIfNotPresent(hostAnonymizer, schemePfx+endpoint.Host, newHostPort)
		}

		newHostPortPath := newHostPort
		if len(endpoint.Path) > 0 {
			// Host + port + path
			currentHostPortPath := endpoint.Host + endpoint.Path

```
KEY:
etcd  federate multiple clusters for IAM and Bucket DNS

Cuando ejecutas **múltiples procesos** del mismo programa de API, comúnmente se les llama **workers**.

### Worker Processes y Puertos { #worker-processes-and-ports }

Recuerda de la documentación [Sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} que solo un proceso puede estar escuchando en una combinación de puerto y dirección IP en un servidor.

Esto sigue siendo cierto.

  if (!status->status.ok()) {
    return 0;
  }
  return op_reg_data->op_def.is_stateful();
}

void TF_InitMain(const char* usage, int* argc, char*** argv) {
  tensorflow::port::InitMain(usage, argc, argv);
}

int TF_PickUnusedPortOrDie() {
  return tensorflow::internal::PickUnusedPortOrDie();
}

TFE_TensorHandle* TFE_NewTensorHandleFromScalar(TF_DataType data_type,

-73.887176513671875 40.818958282470703 -73.917510986328125 40.814346313476563 1 2.01 7.5 0.5 0.5 0 0 8.5 2 1 126 168 green 0.00 2.0 0.0 44 36 6.26 1268 115.02 2 Bronx 011502 2011502 E BX27 Hunts Point 3710 2085 43 2 Bronx 004300 2004300 E BX39 Mott Haven-Port Morris 3710 3389260 2 2014-03-18 10:44:11 2014-03-18 10:50:41 N 1 -73.889472961425781 40.819126129150391 -73.93768310546875 40.838615417480469 1 1.26 6.5 0 0.5 0 0 7 2 1 126 244 green 0.00 0.0 0.0 43 28 6.93 1268 115.02 2 Bronx 011502 2011502 E BX27...

	globalObjLayerMutex.Lock()
	globalObjectAPI = objLayer
	globalObjLayerMutex.Unlock()

	// initialize peer rpc
	host, port := mustSplitHostPort(testServer.Server.Listener.Addr().String())
	globalMinioHost = host
	globalMinioPort = port
	globalMinioAddr = getEndpointsLocalAddr(testServer.Disks)

	initAllSubsystems(ctx)

	globalEtcdClient = nil

	initConfigSubsystem(ctx, objLayer)

Así que, para equilibrar eso, imagina la siguiente historia corta:

> Tienes que limpiar una casa grande y sucia.

*Sí, esa es toda la historia*.

---

No hay esperas 🕙 en ninguna parte, solo mucho trabajo por hacer, en múltiples lugares de la casa.

		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErrWithErr(ErrAdminConfigBadJSON, err), r.URL)
		return
	}
	sameTarget, _ := isLocalHost(target.URL().Hostname(), target.URL().Port(), globalMinioPort)
	if sameTarget && bucket == target.TargetBucket {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrBucketRemoteIdenticalToSource), r.URL)
		return
	}

	target.SourceBucket = bucket

  return lib_handle;
}

TF_Buffer TF_GetOpList(TF_Library* lib_handle) { return lib_handle->op_list; }

void TF_DeleteLibraryHandle(TF_Library* lib_handle) {
  if (lib_handle == nullptr) return;
  tensorflow::port::Free(const_cast<void*>(lib_handle->op_list.data));
  delete lib_handle;
}

TF_Buffer* TF_GetAllOpList() {
  std::vector<tensorflow::OpDef> op_defs;
  tensorflow::OpRegistry::Global()->GetRegisteredOps(&op_defs);