309B          ; disallowed_STD3_mapped ; 0020 3099     # 1.1  KATAKANA-HIRAGANA VOICED SOUND MARK
309C          ; disallowed_STD3_mapped ; 0020 309A     # 1.1  KATAKANA-HIRAGANA SEMI-VOICED SOUND MARK
309D..309E    ; valid                                  # 1.1  HIRAGANA ITERATION MARK..HIRAGANA VOICED ITERATION MARK

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// it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
// the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
// (at your option) any later version.
//
// This program is distributed in the hope that it will be useful

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumo { #summary }

Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎

/// tip | Dica

Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫

Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.

Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.

## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

    assertEquals(string, readFully(reader));
    assertFullyRead(reader);

    // reset, skip, mark, then read the rest
    reader.reset();
    assertEquals(5, reader.skip(5));
    reader.mark(Integer.MAX_VALUE);
    assertEquals(string.substring(5), readFully(reader));
    assertFullyRead(reader);

    // reset to the mark and then read the rest
    reader.reset();
    assertEquals(string.substring(5), readFully(reader));

# Tareas en Segundo Plano { #background-tasks }

Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.

Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

                """
            ),
        ] = None,
        deprecated: Annotated[
            Optional[bool],
            Doc(
                """
                Mark all *path operations* in this router as deprecated.

                It will be added to the generated OpenAPI (e.g. visible at `/docs`).

                Read more about it in the