Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "Uma descrição opcional",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用Markdown。 |
| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0` 。 |
| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 |

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <div class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

## `Response` 매개변수 사용하기

*경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.

그런 다음 해당 *임시* 응답 객체에서 쿠키를 설정할 수 있습니다.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

그런 다음 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.

그리고 `response_model`을 선언했다면 반환한 객체를 거르고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.

**FastAPI**는 그 *임시* 응답에서 쿠키(또한 헤더 및 상태 코드)를 추출하고, 반환된 값이 포함된 최종 응답에 이를 넣습니다. 이 값은 `response_model`로 걸러지게 됩니다.

& ⤴️ 👆 💪 ⚒ `status_code` 👈 *🔀* 📨 🎚.

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).

& 🚥 👆 📣 `response_model`, ⚫️ 🔜 ⚙️ ⛽ & 🗜 🎚 👆 📨.

**FastAPI** 🔜 ⚙️ 👈 *🔀* 📨 ⚗ 👔 📟 (🍪 & 🎚), & 🔜 🚮 👫 🏁 📨 👈 🔌 💲 👆 📨, ⛽ 🙆 `response_model`.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict;

import java.util.Base64;
import java.util.Date;
import java.util.regex.Pattern;

import org.codelibs.fess.Constants;

import jakarta.annotation.Resource;

public abstract class DictionaryCreator {

    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` means:

Pass the keys and values of the `second_user_data` dict directly as key-value arguments, equivalent to: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editor support

Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.stemmeroverride;

import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;

public class StemmerOverrideItemTest extends UnitFessTestCase {

    public void test_new1() {