El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.

De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### 확인하기 { #check-it }

[http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc)로 이동하면 커스텀 로고(이 예시에서는 **FastAPI** 로고)를 사용하는 것을 확인할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

ion",this._config.fade),this._config.class&&e.addClass(this._config.class),this._config.delay&&500!=this._config.delay&&e.data("delay",this._config.delay);var t=n.default('<div class="toast-header">');if(null!=this._config.image){var a=n.default("<img />").addClass("rounded mr-2").attr("src",this._config.image).attr("alt",this._config.imageAlt);null!=this._config.imageHeight&&a.height(this._config.imageHeight).width("auto"),t.append(a)}if(null!=this._config.icon&&t.append(n.default("<i />").addC...

* Подкаталог `app/internal/`, содержащий файл `__init__.py`, является ещё одним Python-подпакетом: `app.internal`.
* А файл `app/internal/admin.py` является ещё одним подмодулем: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

Та же самая файловая структура приложения, но с комментариями:

```bash
.
├── app                  # "app" пакет

І ви зможете обрати, які scopes надати доступ: `me` і `items`.

Це той самий механізм, який використовується, коли ви надаєте дозволи під час входу через Facebook, Google, GitHub тощо:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## JWT токен зі scopes { #jwt-token-with-scopes }

Тепер змініть операцію шляху токена, щоб повертати запитані scopes.

La dataclass sera automatiquement convertie en dataclass Pydantic.

Ainsi, son schéma apparaîtra dans l'interface utilisateur de la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Utiliser des dataclasses dans des structures de données imbriquées { #dataclasses-in-nested-data-structures }

**FastAPI** はリクエストの**ヘッダー**から**各フィールド**の値を**抽出**し、定義した Pydantic モデルとして渡します。

## ドキュメントの確認 { #check-the-docs }

`/docs` のドキュメント UI で必要なヘッダーを確認できます:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## 余分なヘッダーを禁止 { #forbid-extra-headers }

特殊なユースケース（あまり一般的ではありません）では、受け付けるヘッダーを**制限**したい場合があります。

Pydantic のモデル設定で `extra` フィールドを `forbid` にして禁止できます:

functionality found in the CLI as a more approachable and discoverable way of
interacting with the system. Note: the GUI is enabled by default in 1.2 clusters.

<img src="docs/images/newgui.png" width="" alt="Dashboard UI screenshot showing cards that represent applications that run inside a cluster" title="Dashboard UI apps screen">

### Other notable improvements

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures }