}
        }

        // Remove old versions
        int removed = 0;
        for (Map.Entry<String, java.util.List<String>> entry : sessionArchives.entrySet()) {
            java.util.List<String> archives = entry.getValue();

            // Sort by version number
            archives.sort((a, b) -> {
                int versionA = extractVersion(a);

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

class NonRobolectricOkHttpClientTest : BaseOkHttpClientUnitTest() {
  @Test
  override fun testPublicSuffixDb() {
    assertFailure { super.testPublicSuffixDb() }.all {
      hasMessage("Unable to load PublicSuffixDatabase.list resource.")
      cause().isNotNull().all {
        hasMessage(
          "Platform applicationContext not initialized. " +
            "Possibly running Android unit test without Robolectric. " +

app = FastAPI()


class JsonApiResponse(JSONResponse):
    media_type = "application/vnd.api+json"


class Error(BaseModel):
    status: str
    title: str


class JsonApiError(BaseModel):
    errors: list[Error]


@app.get(
    "/a",
    response_class=Response,
    responses={500: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)
async def a():
    pass  # pragma: no cover

		if expectErr != testCase.expectErr {
			t.Fatalf("test %v: error: expected: %v, got: %v", i+1, testCase.expectErr, expectErr)
		}

		if !testCase.expectErr {
			result := testCase.targetList.List()

			if len(result) != len(testCase.expectedResult) {
				t.Fatalf("test %v: data: expected: %v, got: %v", i+1, testCase.expectedResult, result)
			}

			for _, targetID1 := range result {
				var found bool

/// note | 참고

`response_model`은 "데코레이터" 메서드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수와 body처럼, *경로 처리 함수*의 매개변수가 아닙니다.

///

`response_model`은 Pydantic 모델 필드에 선언하는 것과 동일한 타입을 받습니다. 따라서 Pydantic 모델이 될 수도 있고, `List[Item]`처럼 Pydantic 모델의 `list`가 될 수도 있습니다.

FastAPI는 이 `response_model`을 사용해 데이터 문서화, 검증 등을 수행하고, 또한 출력 데이터를 타입 선언에 맞게 **변환하고 필터링**합니다.

/// tip | 팁

에디터, mypy 등에서 엄격한 타입 체크를 사용하고 있다면, 함수 반환 타입을 `Any`로 선언할 수 있습니다.

app = FastAPI()


class JsonApiResponse(JSONResponse):
    media_type = "application/vnd.api+json"


class Error(BaseModel):
    status: str
    title: str


class JsonApiError(BaseModel):
    errors: list[Error]


@app.get(
    "/a",
    status_code=204,
    response_class=JsonApiResponse,
    responses={500: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)
async def a():
    pass

Wenn Sie nicht wissen, was das ist, werden Sie in den [Sicherheitskapiteln](security/simple-oauth2.md#password-hashing) lernen, was ein „Passworthash“ ist.

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

                "loc": ["body"],
                "input": {
                    "name": "Example",
                    "url": "http://example.com/",
                },
                "msg": "Input should be a valid list",
                "type": "list_type",
            }
        ]
    }


def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")