* Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * `datetime` objects.
    * `UUID` objects.
    * Database models.
    * ...and many more.
* Automatic interactive API documentation, including 2 alternative user interfaces:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Coming back to the previous code example, **FastAPI** will:

# 요청 예제 데이터 선언 { #declare-request-example-data }

여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.

여기 이를 위한 몇 가지 방식이 있습니다.

## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.

    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | 信息

`user_dict` 的说明，详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#about-user-in-dict)。

///

## 返回 Token { #return-the-token }

`token` 端点的响应必须是 JSON 对象。

响应返回的内容应该包含 `token_type`。本例中用的是**Bearer**Token，因此， Token 类型应为**`bearer`**。

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

///

import org.apache.maven.api.feature.Features;
import org.apache.maven.api.model.Dependency;
import org.apache.maven.api.model.DistributionManagement;
import org.apache.maven.api.model.Model;
import org.apache.maven.api.model.ModelBase;
import org.apache.maven.api.model.Parent;
import org.apache.maven.api.model.Profile;
import org.apache.maven.api.model.Repository;
import org.apache.maven.api.model.Scm;
import org.apache.maven.api.services.MavenException;

Bunun "`one_person`, `Person` sınıfının bir **instance**'ıdır" anlamına geldiğine dikkat edin.

"`one_person`, `Person` adlı **class**'tır" anlamına gelmez.

## Pydantic modelleri { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), data validation yapmak için bir Python kütüphanesidir.

Verinin "shape"'ini attribute'lara sahip sınıflar olarak tanımlarsınız.

Ve her attribute'un bir tipi vardır.

<img src="/img/python-types/image06.png">

Зверніть увагу, що це означає: «`one_person` — це **екземпляр** класу `Person`».

Це не означає: «`one_person` — це **клас** з назвою `Person`».

## Pydantic моделі { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) — це бібліотека Python для валідації даних.

Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.

І кожен атрибут має тип.

# 宣告請求範例資料 { #declare-request-example-data }

你可以宣告你的應用程式可接收資料的 examples。

以下有數種方式可達成。

## Pydantic 模型中的額外 JSON Schema 資料 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

你可以為 Pydantic 模型宣告 `examples`，它們會加入到產生出的 JSON Schema 中。

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

這些額外資訊會原封不動加入該模型輸出的 JSON Schema，並且會用在 API 文件裡。

    * Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * `datetime` objects.
    * `UUID` objects.
    * Database models.
    * ...and many more.
* Automatic interactive API documentation, including 2 alternative user interfaces:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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Coming back to the previous code example, **FastAPI** will:

# リクエストのExampleデータの宣言 { #declare-request-example-data }

アプリが受け取れるデータの例を宣言できます。

ここでは、それを行ういくつかの方法を紹介します。

## Pydanticモデルでの追加JSON Schemaデータ { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

生成されるJSON Schemaに追加されるPydanticモデルの`examples`を宣言できます。

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

その追加情報は、そのモデルの出力**JSON Schema**にそのまま追加され、APIドキュメントで使用されます。