# Module okhttp

## ドキュメントを見る { #see-it-in-the-docs }

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## その他の戻り値の型アノテーション { #other-return-type-annotations }

Pydanticフィールドとして有効ではないものを返し、ツール（エディタやmypyなど）が提供するサポートを得るためだけに、関数でそれをアノテーションするケースがあるかもしれません。

如此，你就能同時擁有兩種好處：具備工具支援的型別註解，以及資料過濾。

## 在文件中查看 { #see-it-in-the-docs }

在自動文件中，你可以看到輸入模型與輸出模型各自都有自己的 JSON Schema：

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

而且兩個模型都會用在互動式 API 文件中：

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 其他回傳型別註解 { #other-return-type-annotations }

有時你回傳的東西不是有效的 Pydantic 欄位，你仍會在函式上加上註解，只為了獲得工具（編輯器、mypy 等）提供的支援。

# Module mockwebserver

# Module okhttp-sse

De la même manière, cette base de données n'accepterait pas un modèle Pydantic (un objet avec des attributs), seulement un `dict`.

Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.

Elle reçoit un objet, comme un modèle Pydantic, et renvoie une version compatible JSON :

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.

Es wird von Pydantic **nicht unterstützt**, dass ein Pydantic‑v2‑Modell Felder hat, die als Pydantic‑v1‑Modelle definiert sind, und umgekehrt.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Nicht unterstützt"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic-v2-Modell"]
            V1Field["Pydantic-v1-Modell"]
        end
        subgraph V1["Pydantic-v1-Modell"]
            V2Field["Pydantic-v2-Modell"]
        end
    end

Use base64 apenas se realmente precisar incluir dados binários em JSON e não puder usar arquivos para isso.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Você pode declarar um modelo Pydantic com campos `bytes` e então usar `val_json_bytes` na configuração do modelo para indicar que deve usar base64 para *validar* os dados JSON de entrada; como parte dessa validação, ele decodificará a string base64 em bytes.

## Composition by architecture modules

Each [architecture module and platform](platforms.md) can contribute code to any of the elements.
Not every module contributes to every element.

* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.