Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.

## Importar `Path` { #import-path }

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

Y entonces, habría otro programa (en algunos casos es otro programa, en algunos casos podría ser el mismo TLS Termination Proxy) que hablaría con Let's Encrypt y renovaría el/los certificado(s).

<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">

Los **certificados TLS** están **asociados con un nombre de dominio**, no con una dirección IP.

Por ejemplo, en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }

Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

/// warning | Uyarı

`Field`'a geçirilen ekstra key'ler, uygulamanız için üretilen OpenAPI schema'sında da yer alır.
Bu key'ler OpenAPI spesifikasyonunun bir parçası olmak zorunda olmadığından, örneğin [OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/) gibi bazı OpenAPI araçları üretilen schema'nızla çalışmayabilir.

///

## Özet { #recap }

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Aynı Bağımlılığı Birden Fazla Kez Kullanma { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Bağımlılıklarınızdan biri aynı *path operation* için birden fazla kez tanımlanırsa (örneğin birden fazla bağımlılığın ortak bir alt bağımlılığı varsa), **FastAPI** o alt bağımlılığı request başına yalnızca bir kez çağıracağını bilir.

///

/// check | **FastAPI** lo usa para

Manejar todas las partes web centrales. Añadiendo funcionalidades encima.

La clase `FastAPI` en sí misma hereda directamente de la clase `Starlette`.

Por lo tanto, cualquier cosa que puedas hacer con Starlette, puedes hacerlo directamente con **FastAPI**, ya que es básicamente Starlette potenciado.

DATA 路kcon+0x0B0(SB)/8, $0x550c7dc3550c7dc3 DATA 路kcon+0x0B8(SB)/8, $0x550c7dc3550c7dc3 DATA 路kcon+0x0C0(SB)/8, $0x72be5d7472be5d74 DATA 路kcon+0x0C8(SB)/8, $0x72be5d7472be5d74 DATA 路kcon+0x0D0(SB)/8, $0x80deb1fe80deb1fe DATA 路kcon+0x0D8(SB)/8, $0x80deb1fe80deb1fe DATA 路kcon+0x0E0(SB)/8, $0x9bdc06a79bdc06a7 DATA 路kcon+0x0E8(SB)/8, $0x9bdc06a79bdc06a7 DATA 路kcon+0x0F0(SB)/8, $0xc19bf174c19bf174 DATA 路kcon+0x0F8(SB)/8, $0xc19bf174c19bf174 DATA 路kcon+0x100(SB)/8, $0xe49b69c1e49b69c1 DATA 路kcon+0x108(SB)/8,...