TF_Run_Setup(noutputs, output_values, status);

  // Convert from TF_Output and TF_Tensor to a string and Tensor.
  std::vector<std::pair<string, Tensor>> input_pairs(ninputs);
  if (!TF_Run_Inputs(input_values, &input_pairs, status)) return;
  for (int i = 0; i < ninputs; ++i) {
    input_pairs[i].first = OutputName(inputs[i]);
  }

  // Convert from TF_Output to string names.

    * Headers.
    * Forms.
    * Files.
* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
    * Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * `datetime` objects.
    * `UUID` objects.
    * Database models.
    * ...and many more.

No entanto, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

A documentação continuaria funcionando, ainda que não adicionaria nenhuma informação dizendo que o parâmetro deveria conter uma rota.

### Conversor de rota

Usando uma opção direta do Starlette você pode declarar um *parâmetro de rota* contendo uma *rota* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

      }
      for (Thread hook : hooks) {
        hook.join();
      }
    }
  }

  /* Half of a 1-second timeout in nanoseconds */
  private static final long HALF_SECOND_NANOS = NANOSECONDS.convert(1L, SECONDS) / 2;

  public void testShutdownAndAwaitTermination_immediateShutdown() throws Exception {
    ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();

With `data.items()` we get an <abbr title="Something we can iterate on with a for loop, like a list, set, etc.">iterable object</abbr> with tuples containing the key and value for each dictionary item.

We convert this iterable object into a proper `list` with `list(data.items())`.

Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:

## Retorna os mesmos dados de entrada

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação

Whenever you pass exactly the same content (exactly the same password) you get exactly the same gibberish.

But you cannot convert from the gibberish back to the password.

### Why use password hashing { #why-use-password-hashing }

If your database is stolen, the thief won't have your users' plaintext passwords, only the hashes.

Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.

Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.

Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.

Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.

/// tip | Tipp

* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.

### Unbegrenzte Erweiterungen

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.