"""
        ),
    ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js",
    swagger_css_url: Annotated[
        str,
        Doc(
            """
            The URL to use to load the Swagger UI CSS.

            It is normally set to a CDN URL.
            """
        ),
    ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css",
    swagger_favicon_url: Annotated[
        str,

/tensorflow/python/framework/fast_tensor_util.cpp
/tensorflow/lite/gen/**
/tensorflow/lite/tools/make/downloads/**
/tensorflow/lite/tools/make/gen/**
/api_init_files_list.txt
/estimator_api_init_files_list.txt
*.whl
dist

# Android
.gradle
.idea
*.iml
local.properties
gradleBuild

# iOS
*.pbxproj
*.xcworkspace
/*.podspec
/tensorflow/lite/**/coreml/**/BUILD
/tensorflow/lite/**/ios/BUILD

Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.

///

### Was ist „Mounten“?

„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.

```

////

## `Cookie`-Parameter deklarieren

Dann deklarieren Sie Ihre Cookie-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`- und `Query`-Parameter deklarieren.

Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"

Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.

/// note | "Hinweis"

`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

python_init_rules()

load("@local_tsl//third_party/py:python_init_repositories.bzl", "python_init_repositories")

python_init_repositories(
    default_python_version = "system",
    local_wheel_dist_folder = "dist",
    local_wheel_inclusion_list = [
        "tensorflow*",
        "tf_nightly*",
    ],
    local_wheel_workspaces = ["//:WORKSPACE"],
    requirements = {
        "3.9": "//:requirements_lock_3_9.txt",

# Middleware

Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen.

Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.

* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.
* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

            }    
            dir ('apache-maven/target') {
                stash includes: 'apache-maven-bin.zip', name: 'maven-dist-s390x'
            }
        }
    }
}

Map runITsTasks = [:]
for (String os in runITsOses) {
    for (def jdk in runITsJdks) {
        String osLabel = jenkinsEnv.labelForOS(os);