logger.debug("Crawling Access Exception at {}", urlQueue.getUrl(), e);
        } else if (e.isInfoEnabled()) {
            logger.info(e.getMessage());
        } else if (e.isWarnEnabled()) {
            logger.warn("Crawling Access Exception at " + urlQueue.getUrl(), e);
        } else if (e.isErrorEnabled()) {
            logger.error("Crawling Access Exception at " + urlQueue.getUrl(), e);
        }
    }

Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.

Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte.

	i.pretty(msg, args...)
}

func (i warningMsg) pretty(msg string, args ...interface{}) {
	if msg == "" {
		fmt.Fprintln(Output, args...)
	} else {
		fmt.Fprintf(Output, `WARN: `+msg, args...)
	}
}

// Warning :
func Warning(msg string, data ...interface{}) {
	if DisableLog {
		return
	}
	consoleLog(warningMessage, msg, data...)

                    trans.ensureConnected();
                    refServerName = trans.getRemoteHostName();
                }
                catch ( IOException e ) {
                    log.warn("Failed to connect to domain controller", e);
                }
                dr = getReferral(tf, trans, domain, domain, refServerName, root, null);
            }
        }

        if ( log.isTraceEnabled() ) {

    *   Added an optional parameter: `warn`. This parameter controls whether or
        not warnings will be printed when operations in the provided `fn` fall
        back to a while loop.

*   XLA:

    *   `tf.distribute.MultiWorkerMirroredStrategy` is now compilable with XLA.
    *   [Compute Library for the Arm® Architecture (ACL)](https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary)

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

			if err := s.netnsRunner(openNetns, func() error { return s.podIptables.DeleteInpodRules() }); err != nil {
				return fmt.Errorf("failed to delete inpod rules: %w", err)
			}
		} else {
			log.Warn("pod netns already gone, not deleting inpod rules")
		}
	}

	log.Debug("removing pod from ztunnel")
	if err := s.ztunnelServer.PodDeleted(ctx, string(pod.UID)); err != nil {

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                setupMinioClient(bucketName, endpoint);
                break;
            } catch (final Exception e) {
                logger.warn("[{}] {}", i + i, e.getMessage());
            }
            ThreadUtil.sleep(1000L);
        }
    }

    private void setupMinioClient(String bucketName, String endpoint) throws Exception {

            try (InputStream inputStream = form.protwordsFile.getInputStream()) {
                file.update(inputStream);
            } catch (final IOException e) {
                logger.warn("Failed to process a request.", e);
                throwValidationError(messages -> messages.addErrorsFailedToUploadProtwordsFile(GLOBAL),
                        () -> redirectWith(getClass(), moreUrl("uploadpage/" + form.dictId)));

          Thread.interrupted() // Temporarily clear the interrupted state.
          interrupted = true
        } catch (e: IOException) {
          Platform.get().log("Failed to read public suffix list", Platform.WARN, e)
          return
        }
      }
    } finally {
      if (interrupted) {
        Thread.currentThread().interrupt() // Retain interrupted status.
      }
    }
  }