Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

But you can also declare multiple body parameters, e.g. `item` and `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}


In this case, **FastAPI** will notice that there is more than one body parameter in the function (there are two parameters that are Pydantic models).

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).

    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant de body, par exemple `item` et `user` simultanément :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py hl[14, 16, 23, 26] *}

////

//// tab | Python 3.10+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py hl[11, 13, 20, 23] *}

////

//// tab | Python 3.8+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13, 15, 22, 25] *}

////

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Mas você pode também declarar múltiplos parâmetros de corpo, por exemplo, `item` e `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```
Але Ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

У цьому випадку **FastAPI** розпізнає, що є кілька параметрів тіла (два параметри є моделями Pydantic).

Тому він використає назви параметрів як ключі (назви полів) у тілі запиту, очікуючи:

```JSON

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).