from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

///

## 🔖

👆 💪 🚮 🔖 👆 *➡ 🛠️*, 🚶‍♀️ 🔢 `tags` ⏮️ `list` `str` (🛎 1️⃣ `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}

👫 🔜 🚮 🗄 🔗 & ⚙️ 🏧 🧾 🔢:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### 🔖 ⏮️ 🔢

* If the parameter is declared to be of the type of a **Pydantic model**, it will be interpreted as a request **body**.

/// note

FastAPI will know that the value of `q` is not required because of the default value `= None`.

        fmt = req.getParameter("fmt");
        if (fmt == null) {
            fmt = "col";
        }
        sort = 0;
        if ((str = req.getParameter("sort")) == null || str.equals("name")) {
            sort = 0;
        } else if (str != null) {
            switch (str) {
            case "size":
                sort = 1;
                break;
            case "type":
                sort = 2;

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

👈, 👥 ℹ Pydantic 🏷 `TokenData` ⏮️ 🆕 🏠 `scopes`.

⚖ 📊 ⏮️ Pydantic 👥 💪 ⚒ 💭 👈 👥 ✔️, 🖼, ⚫️❔ `list` `str` ⏮️ ↔ & `str` ⏮️ `username`.

↩️, 🖼, `dict`, ⚖️ 🕳 🙆, ⚫️ 💪 💔 🈸 ☝ ⏪, ⚒ ⚫️ 💂‍♂ ⚠.

👥 ✔ 👈 👥 ✔️ 👩‍💻 ⏮️ 👈 🆔, & 🚥 🚫, 👥 🤚 👈 🎏 ⚠ 👥 ✍ ⏭.

{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[46,116:128] *}

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.6+ без Annotated

/// tip | Подсказка

Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

        fmt = req.getParameter("fmt");
        if (fmt == null) {
            fmt = "col";
        }
        sort = 0;
        if ((str = req.getParameter("sort")) == null || str.equals("name")) {
            sort = 0;
        } else if (str != null) {
            switch (str) {
            case "size":
                sort = 1;
                break;
            case "type":
                sort = 2;

    /**
     * Encodes a String as UTF-8 bytes.
     *
     * @param str the String to encode
     * @param dst the destination byte array
     * @param di the starting index in the destination array
     * @param dlim the maximum index in the destination array
     * @return the number of bytes written
     */
    public static int enc_utf8(final String str, final byte[] dst, int di, final int dlim) {
        final int start = di;

## 定義済みの値

*パスパラメータ*を受け取る *path operation* をもち、有効な*パスパラメータ*の値を事前に定義したい場合は、標準のPython <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> を利用できます。

### `Enum` クラスの作成

`Enum` をインポートし、 `str` と `Enum` を継承したサブクラスを作成します。

`str` を継承することで、APIドキュメントは値が `文字列` でなければいけないことを知り、正確にレンダリングできるようになります。

そして、固定値のクラス属性を作ります。すると、その値が使用可能な値となります:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6,7,8,9] *}

/// info | 情報