Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada

Si usas este modelo como entrada, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Добавление фоновой задачи

Внутри функции вызовите метод `.add_task()` у объекта *background tasks* и передайте ему функцию, которую хотите выполнить в фоне:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` принимает следующие аргументы:

# İlk Adımlar

En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Yukarıdaki içeriği bir `main.py` dosyasına kopyalayalım.

Uygulamayı çalıştıralım:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]

<div class="termy">

```console
// Ở đây chúng ta chưa cài đặt biến môi trường
$ python main.py

// Vì chúng ta chưa cài đặt biến môi trường, chúng ta nhận được giá trị mặc định

Hello World from Python

// Nhưng nếu chúng ta tạo một biến môi trường trước đó
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Và sau đó gọi chương trình lại
$ python main.py

// Bây giờ nó có thể đọc biến môi trường

Hello Wade Wilson from Python
```

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

That extra info will be added as-is to the output **JSON Schema** for that model, and it will be used in the API docs.

///

## Pydantic의 `BaseModel` 임포트

먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 여러분의 데이터 모델 만들기

`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.

모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set types { #set-types }

But then we think about it, and realize that tags shouldn't repeat, they would probably be unique strings.

And Python has a special data type for sets of unique items, the `set`.

Then we can declare `tags` as a set of strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Типы множеств

Но затем мы подумали и поняли, что теги не должны повторяться и, вероятно, они должны быть уникальными строками.

И в Python есть специальный тип данных для множеств уникальных элементов - `set`.

Тогда мы можем обьявить поле `tags` как множество строк:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми**, і вона буде використовуватися в документації до API.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}

この場合、関数パラメータ `q` はオプショナルとなり、デフォルトでは `None` になります。

/// check | 確認

パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。

///

## クエリパラメータの型変換

`bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}

この場合、以下にアクセスすると:

```