Вы пишете стандартный Python с типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python

    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.
* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.
* Los **certificados HTTPS** "certifican" un **cierto dominio**, pero el protocolo y la encriptación ocurren a nivel de TCP, **antes de saber** con cuál dominio se está tratando.

  * Como conectarse a un servidor de email y enviar un email tiende a ser "lento" (varios segundos), puedes devolver el response de inmediato y enviar la notificación por email en segundo plano.
* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Den Code ausführen { #run-the-code }

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (es sind tatsächlich getestete Python-Dateien).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py` und starten Sie `fastapi dev` mit:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo { #try-it }

Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

# ADR-0007 - Support running Gradle on multiple Java versions and do not embed a Java runtime in the Gradle distribution 

## Date

2024-12-20

## Context

### Embedding a Java runtime in the Gradle distribution

There have been discussions on embedding a Java runtime in the Gradle distribution.
This would allow users to run Gradle without having to install a Java runtime beforehand.

    public void format(MessageBuilder builder, long size, ScaleUnit unit) {
        format(builder, size, unit, false);
    }

    public void formatRate(MessageBuilder builder, double rate) {
        // Handle invalid rates gracefully (including negative values)
        if (Double.isNaN(rate) || Double.isInfinite(rate) || rate < 0) {
            builder.append("? B/s");
            return;
        }

import org.gradle.util.internal.VersionNumber
import org.jetbrains.annotations.VisibleForTesting
import org.jsoup.Jsoup

/**
 * Fetch the latest AGP versions and write a properties file.
 * Never up-to-date, non-cacheable.
 *
 * AGP major versions are aligned with Gradle major versions.
 * IOW, AGP X.y officially only supports Gradle X.z.
 *
 * This task leverages that alignment to automatically select which

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

可以像这样来使用：

```Python

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model;

/**
 * Class InputSource.
 *
 * @version $Revision$ $Date$
 */
@SuppressWarnings("all")
public class InputSource implements java.io.Serializable, Cloneable {

    // --------------------------/
    // - Class/Member Variables -/
    // --------------------------/