@Override
    public void setUp() throws Exception {
        super.setUp();
        queryCommand = new QueryCommand() {
            @Override
            public QueryBuilder execute(QueryContext context, Query query, float boost) {
                return null;
            }

            @Override
            protected String getQueryClassName() {
                return null;
            }
        };
    }

  virtual void GetNameAttrList(
      tensorflow::NameAttrList* name_and_attrs) const = 0;

  virtual bool GetInt(absl::string_view, int64_t* result) const = 0;
  virtual bool GetFloat(absl::string_view attr_name, float* result) const = 0;
  virtual bool GetBool(absl::string_view attr_name, bool* result) const = 0;
  virtual bool GetType(absl::string_view attr_name, DataType* result) const = 0;
  virtual absl::Status GetTypeList(

## 응답 모델 인코딩 매개변수

응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:

```Python hl_lines="11  13-14"
{!../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
```

* `description: Optional[str] = None`은 기본값으로 `None`을 갖습니다.
* `tax: float = 10.5`는 기본값으로 `10.5`를 갖습니다.
* `tags: List[str] = []` 빈 리스트의 기본값으로: `[]`.

그러나 실제로 저장되지 않았을 경우 결과에서 값을 생략하고 싶을 수 있습니다.

예를 들어, NoSQL 데이터베이스에 많은 선택적 속성이 있는 모델이 있지만, 기본값으로 가득 찬 매우 긴 JSON 응답을 보내고 싶지 않습니다.

    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check

            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

из-за того, что параметр пути `item_id` имеет значение `"foo"`, которое не является типом  `int`.

Та же ошибка возникнет, если вместо `int` передать `float` , например: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | "Заметка"

    public Integer numOfThread;

    @Required
    @Min(value = 0)
    @Max(value = 2147483647)
    @ValidateTypeFailure
    public Integer intervalTime;

    @Required
    @ValidateTypeFailure
    public Float boost;

    @Required
    @Size(max = 5)
    public String available;

    @CustomSize(maxKey = "form.admin.max.input.size")
    public String permissions;

                            <la:message key="labels.bad_word_configuration"/>
                        </h1>
                    </div>
                    <div class="col-sm-6">
                        <ol class="breadcrumb float-sm-right">
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/badword">
                                <la:message key="labels.bad_word_link_list"/>
                            </la:link></li>

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

        "name": "The Foo live"
    }
}
```

再一次，仅仅进行这样的声明，你将通过 **FastAPI** 获得：

* 对被嵌入的模型也适用的编辑器支持（自动补全等）
* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看关于 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">来自 Pydantic 的外部类型</a> 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):