```

- List the current settings

```
$ mc ilm ls play/testbucket
     ID     |  Prefix  |  Enabled   | Expiry |  Date/Days   |  Transition  |    Date/Days     |  Storage-Class   |       Tags
------------|----------|------------|--------|--------------|--------------|------------------|------------------|------------------

#### 具有与默认值相同值的数据

如果数据具有与默认值相同的值，例如 ID 为 `baz` 的项：

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

即使 `description`、`tax` 和 `tags` 具有与默认值相同的值，FastAPI 足够聪明 (实际上是 Pydantic 足够聪明) 去认识到这一点，它们的值被显式地所设定（而不是取自默认值）。

因此，它们将包含在 JSON 响应中。

/// tip

请注意默认值可以是任何值，而不仅是`None`。

它们可以是一个列表（`[]`），一个值为 `10.5`的 `float`，等等。

# ==============================================================================
TFCI_INSTALLER_WHL_ENABLE=1
TFCI_INSTALLER_WHL_PROJECT_NAME="tensorflow"
TFCI_INSTALLER_WHL_NIGHTLY_PROJECT_NAME="tf_nightly"
# Supported wheel tags are stored as strings in TFCI_INSTALLER_WHL_TAGS
# separated by spaces.
TFCI_INSTALLER_WHL_TAGS="cp39-cp39-win_amd64 cp310-cp310-win_amd64 cp311-cp311-win_amd64 cp312-cp312-win_amd64"

    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_text("POST/items/Create Item").click()
    page.get_by_role("tab", name="Schema").first.click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Informação

No Pydantic v1 você importaria `BaseSettings` diretamente de `pydantic` em vez de `pydantic_settings`.

///

	// ObjectTagging operations
	PutObjectTags(context.Context, string, string, string, ObjectOptions) (ObjectInfo, error)
	GetObjectTags(context.Context, string, string, ObjectOptions) (*tags.Tags, error)
	DeleteObjectTags(context.Context, string, string, ObjectOptions) (ObjectInfo, error)
}

// GetObject - TODO(aead): This function just acts as an adapter for GetObject tests and benchmarks

  }

  static double bigToDouble(BigInteger x) {
    // This is an extremely fast implementation of BigInteger.doubleValue(). JDK patch pending.
    BigInteger absX = x.abs();
    int exponent = absX.bitLength() - 1;
    // exponent == floor(log2(abs(x)))
    if (exponent < Long.SIZE - 1) {
      return x.longValue();
    } else if (exponent > MAX_EXPONENT) {
      return x.signum() * POSITIVE_INFINITY;
    }

    /*

name: OSV-Scanner Scheduled Scan

on:
  schedule:
    - cron: 0 4 * * 1

permissions:
  # Require writing security events to upload SARIF file to security tab
  security-events: write
  # Only need to read contents
  contents: read

jobs:
  scan-scheduled:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow'

    assertEquals("test &lt;&lt; 1", htmlEscaper().escape("test << 1"));
    assertEquals("test &gt;&gt; 1", htmlEscaper().escape("test >> 1"));
    assertEquals("&lt;tab&gt;", htmlEscaper().escape("<tab>"));

    // Test simple escape of '&'.
    assertEquals("foo&amp;bar", htmlEscaper().escape("foo&bar"));

    // If the string contains no escapes, it should return the arg.

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.