String HTTP_PROXY_HOST = "http.proxy.host";

    /** The key of the configuration. e.g. 8080 */
    String HTTP_PROXY_PORT = "http.proxy.port";

    /** The key of the configuration. e.g.  */
    String HTTP_PROXY_USERNAME = "http.proxy.username";

    /** The key of the configuration. e.g.  */
    String HTTP_PROXY_PASSWORD = "http.proxy.password";

///

## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background

/// warning | "Aviso"

Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.

Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background.

///

                    <mxGeometry x="495" y="320" width="355" height="440" as="geometry"/>
                </mxCell>
                <mxCell id="7" value="&lt;font style=&quot;font-size: 24px&quot; face=&quot;Roboto&quot;&gt;TLS Termination Proxy&lt;br&gt;&lt;/font&gt;" style="text;html=1;strokeColor=none;fillColor=none;align=center;verticalAlign=middle;whiteSpace=wrap;rounded=0;strokeWidth=3;fontFamily=Roboto Mono, mono;FType=g;" vertex="1" parent="1">

E como você pode ter paralelismo e sincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada próxima ao C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tudo graças ao Starlette)</a>.

### Concorrência é melhor que paralelismo?

{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```

#### Como funcionam as importações relativas

/// tip | "Dica"

Se você sabe perfeitamente como funcionam as importações, continue para a próxima seção abaixo.

///

Um único ponto `.`, como em:

```Python
from .dependencies import get_token_header
```

significaria:

	return MetricDescription{
		Namespace: ns,
		Subsystem: replicationSubsystem,
		Name:      proxiedPutTaggingRequestFailures,
		Help:      "Number of failures in PUT tagging proxy requests to replication target",
		Type:      counterMetric,
	}
}

func getClusterReplProxiedGetTaggingFailedOperationsMD(ns MetricNamespace) MetricDescription {
	return MetricDescription{

* Fornirà 2 interfacce di documentazione dell'API interattive.

---

Questa è solo la punta dell'iceberg, ma dovresti avere già un'idea di come il tutto funzioni.

Prova a cambiare questa riga di codice:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...da:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...a:

        }
      }
    ```

### Per-call Configuration ([.kt][PerCallSettingsKotlin], [.java][PerCallSettingsJava])

///

<div class="termy">

```console
$ echo "*" > .venv/.gitignore
```

</div>

/// details | O que esse comando significa

* `echo "*"`: irá "imprimir" o texto `*` no terminal (a próxima parte muda isso um pouco)
* `>`: qualquer coisa impressa no terminal pelo comando à esquerda de `>` não deve ser impressa, mas sim escrita no arquivo que vai à direita de `>`

  }

  /**
   * The actual object that gets serialized. Unfortunately, readResolve() doesn't get called when a
   * circular dependency is present, so the proxy must be able to behave as the map itself.
   */
  abstract static class AbstractSerializationProxy<K, V> extends ForwardingConcurrentMap<K, V>
      implements Serializable {