addrs := []*core.Address{ep.GetEndpoint().GetAddress()}
	for _, a := range ep.GetEndpoint().GetAdditionalAddresses() {
		addrs = append(addrs, a.GetAddress())
	}
	result := make([]string, 0, len(addrs))
	for _, addr := range addrs {
		if addr := addr.GetSocketAddress(); addr != nil {
			result = append(result, addr.Address+":"+strconv.Itoa(int(addr.GetPortValue())))
			continue
		}

			if newSize == 0 {
				newSize = startBufSize
			}
			newSize = min(newSize, s.maxTokenSize)
			newBuf := make([]byte, newSize)
			copy(newBuf, s.buf[s.start:s.end])
			s.buf = newBuf
			s.end -= s.start
			s.start = 0
		}
		// Finally we can read some input. Make sure we don't get stuck with
		// a misbehaving Reader. Officially we don't need to do this, but let's

"Operação" aqui se refere a um dos "métodos" HTTP.

Um dos:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.
		* Então, para autenticar com nossa API, ele manda um header de `Autorização` com o valor `Bearer` mais o token.
		* Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header de `Autorização` será: `Bearer foobar`.

Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).

///

### Frameworks REST pour Flask

Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai

	}

	ns := NamingStrategy{}
	for key, value := range maps {
		if ns.toDBName(key) != value {
			t.Errorf("%v toName should equal %v, but got %v", key, value, ns.toDBName(key))
		}
	}

	maps = map[string]string{
		"x":                              "X",
		"user_restrictions":              "UserRestriction",

	queryValues := make([]interface{}, len(foreignValues))
	if len(foreignKeys) == 1 {
		for idx, r := range foreignValues {
			queryValues[idx] = r[0]
		}

		return clause.Column{Table: table, Name: foreignKeys[0]}, queryValues
	}

	columns := make([]clause.Column, len(foreignKeys))
	for idx, key := range foreignKeys {

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
      where such license applies only to those patent claims licensable
      by such Contributor that are necessarily infringed by their

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