## Détails techniques { #technical-details }

Juste un détail technique pour les nerds curieux. 🤓

Sous le capot, dans la spécification technique ASGI, cela fait partie du [protocole Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), et il y définit des événements appelés `startup` et `shutdown`.

/// info

Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans [Documentation de Pydantic : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.

/// tip | Astuce

Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en [Documentación de Pydantic: Configuración](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

/// tip | Consejo

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

/// tip | Dica

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, Revisa [Resumen de tipos de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararlo como una instance de `HttpUrl` de Pydantic en lugar de un `str`:

Pour ce faire, utilisez l'annotation de type Python standard [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union) :

/// note | Remarque

Lors de la définition d'une [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluez d'abord le type le plus spécifique, suivi du type le moins spécifique. Dans l'exemple ci-dessous, le type le plus spécifique `PlaneItem` précède `CarItem` dans `Union[PlaneItem, CarItem]`.

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/// check | Inspirierte **FastAPI**

Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.

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### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfn title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.

Documentation
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More information can be found on [Apache Maven Homepage][maven-home].
Questions related to the usage of Maven should be posted on
the [Maven User List][users-list].


Where can I get the latest release?
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You can download the release source from our [download page][maven-download].

Contributing
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Для этого используйте стандартную аннотацию типов в Python [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note | Примечание

При объявлении [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions) сначала указывайте наиболее специфичный тип, затем менее специфичный. В примере ниже более специфичный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.

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Para fazer isso, use a anotação de tipo padrão do Python [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note | Nota

Ao definir um [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

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