* HTTP Basic 인증
    * HTTP Digest 등
* `oauth2`: 보안을 처리하는 모든 OAuth2 방식(이를 "flow"라고 부릅니다).
    * 이 flow들 중 여러 개는 OAuth 2.0 인증 제공자(예: Google, Facebook, X (Twitter), GitHub 등)를 구축하는 데 적합합니다:
        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`
    * 하지만 같은 애플리케이션에서 직접 인증을 처리하는 데 완벽하게 사용할 수 있는 특정 "flow"도 하나 있습니다:
        * `password`: 다음 장들에서 이에 대한 예시를 다룹니다.

    }

    public void setBoost_Equal(Float boost) {
        setBoost_Term(boost, null);
    }

    public void setBoost_Equal(Float boost, ConditionOptionCall<TermQueryBuilder> opLambda) {
        setBoost_Term(boost, opLambda);
    }

    public void setBoost_Term(Float boost) {
        setBoost_Term(boost, null);
    }

    public void setBoost_Term(Float boost, ConditionOptionCall<TermQueryBuilder> opLambda) {

from fastapi.responses import ORJSONResponse, UJSONResponse
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


# ORJSON


def _make_orjson_app() -> FastAPI:
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore", FastAPIDeprecationWarning)

                return queryType;
            }
        });
    }

    @Test
    public void test_build_simple() {
        setQueryType("bool");

        float titleBoost = 0.5f;
        float contentBoost = 0.05f;

        assertQuery(functionScoreQuery(simpleQuery("QUERY", titleBoost, contentBoost)), //
                Map.of("_default", List.of("QUERY")), //
                Set.of("QUERY"), //

            final Pair<String, Float> pair = new Pair<>();
            final String[] values = s.split(":");
            if (values.length == 1) {
                pair.setFirst(values[0].trim());
                pair.setSecond(1.0f);
            } else if (values.length > 1) {
                pair.setFirst(values[0]);
                pair.setSecond(Float.parseFloat(values[1]));
            } else {

Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).

Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <dfn title="zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</dfn> einer Variablen zu deklarieren.

Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.

                </p>
            </div>

        </section>
    </main>

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/footer.jsp"></jsp:include>

</div>
<jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/foot.jsp"></jsp:include>
</body>

        assertTrue(infinityOpt.isPresent());
        assertTrue(Double.isInfinite(infinityOpt.get()));

        OptionalEntity<Float> negInfinityOpt = OptionalUtil.ofNullable(Float.NEGATIVE_INFINITY);
        assertTrue(negInfinityOpt.isPresent());
        assertTrue(Float.isInfinite(negInfinityOpt.get()));

        // Test with very large strings
        StringBuilder largeString = new StringBuilder();

a timeout elapses. If we get bytes but there's nobody asking for them, we buffer them. We don't consider bytes as delivered for flow control until they're consumed by the application.

Consider an application streaming a video over http/2. Perhaps the user pauses the video and the application stops reading bytes from this stream. The buffer will fill up, and flow control prevents the server from sending more data on this stream. When the user unpauses her video the buffer drains, the read...

여기서 그 경우를 볼 것입니다.

이 경우, `int` 키와 `float` 값을 가진 한 어떤 `dict`든 받아들입니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | 팁

JSON은 키로 `str`만 지원한다는 것을 염두에 두세요.

하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환 기능이 있습니다.

즉, API 클라이언트는 키로 문자열만 보낼 수 있더라도, 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하기만 하면 Pydantic이 이를 변환하고 검증합니다.

그리고 `weights`로 받는 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 갖게 됩니다.

///

## 요약 { #recap }