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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
``` //// Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet. //// tab | Pydantic v2 In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation: Configuration</a>.
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docs/de/docs/how-to/graphql.md
Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren. Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können: ```Python hl_lines="3 22 25-26"
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docs/es/docs/advanced/response-headers.md
Y como la `Response` puede ser usada frecuentemente para configurar headers y cookies, **FastAPI** también la provee en `fastapi.Response`. /// ## Headers Personalizados Ten en cuenta que se pueden añadir headers propietarios personalizados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
/// /// info In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`. Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen. ///
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docs/es/docs/deployment/versions.md
## Acerca de Starlette No deberías fijar la versión de `starlette`. Diferentes versiones de **FastAPI** pueden usar una versión específica de Starlette. Entonces, puedes dejar que **FastAPI** se asegure por sí mismo de qué versión de Starlette usar. ## Acerca de Pydantic
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docs/de/docs/tutorial/index.md
``` </div> ... das beinhaltet auch `uvicorn`, welchen Sie als Server verwenden können, der ihren Code ausführt. /// note | "Hinweis" Sie können die einzelnen Teile auch separat installieren. Das folgende würden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung in der Produktion einsetzen: ``` pip install fastapi ``` Installieren Sie auch `uvicorn` als Server: ``` pip install "uvicorn[standard]" ```
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docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
/// /// info Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden. /// ## Zusammenfassung
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src/main/webapp/js/admin/plugins/form-validator/lang/ca.js
vàlida",lengthBadStart:"La seva resposta s'ha d'incloure entre ",lengthBadEnd:" caràcters",lengthTooLongStart:"La seva resposta ha de ser menor a ",lengthTooShortStart:"La seva resposta ha de ser major a ",notConfirmed:"Els valors proporcionats no poden ser confirmats",badDomain:"Ha introduït un domini incorrecte",badUrl:"La URL proporcionada no és vàlida",badCustomVal:"Els valors proporcionats no són vàlids",andSpaces:" i espais ",badInt:"El valor proporcionat no és un número vàlid",badSecurityNumber:"El...
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docs/de/docs/advanced/events.md
Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
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docs/de/docs/advanced/response-directly.md
Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden. In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben: ```Python hl_lines="6-7 21-22" {!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
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