# Environnements virtuels { #virtual-environments }

Lorsque vous travaillez sur des projets Python, vous devriez probablement utiliser un environnement virtuel (ou un mécanisme similaire) pour isoler les packages que vous installez pour chaque projet.

/// info

Si vous connaissez déjà les environnements virtuels, comment les créer et les utiliser, vous pouvez passer cette section. 🤓

///

/// tip | Astuce

Voici plusieurs renvois vers d'autres endroits dans les documents, pour des questions générales ou fréquentes.

## Filtrer des données - Sécurité { #filter-data-security }

Pour vous assurer que vous ne renvoyez pas plus de données que nécessaire, lisez les documents [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md).

**simple**, cela ne sera probablement **pas un problème**, et vous n'aurez peut-être pas besoin de spécifier des limites de mémoire strictes. Mais si vous **utilisez beaucoup de mémoire** (par exemple avec des modèles de **machine learning**), vous devez vérifier combien de mémoire vous consommez et ajuster le **nombre de conteneurs** qui s'exécutent sur **chaque machine** (et peut-être ajouter plus de machines à votre cluster).

Si vous exécutez **plusieurs processus par conteneur**, vous devez...

Mais si, pour une raison quelconque, vos clients dépendent de l'ancien comportement, vous pouvez y revenir en surchargeant la méthode `make_not_authenticated_error` dans vos classes de sécurité.

Par exemple, vous pouvez créer une sous-classe de `HTTPBearer` qui renvoie une erreur `403 Forbidden` au lieu de l'erreur par défaut `401 Unauthorized` :

/// tip | Astuce

Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.

///

Disons que vous voulez déclarer le paramètre de requête `q` comme un `str` requis.

Et vous n'avez pas besoin de déclarer autre chose pour ce paramètre, donc vous n'avez pas vraiment besoin d'utiliser `Query`.

/// tip | Astuce

Le chemin d'accès pour `swagger_ui_redirect` est un assistant lorsque vous utilisez OAuth2.

Si vous intégrez votre API à un fournisseur OAuth2, vous pourrez vous authentifier et revenir aux docs de l’API avec les identifiants acquis. Et interagir avec elle en utilisant la véritable authentification OAuth2.

Swagger UI s’en chargera en arrière‑plan pour vous, mais il a besoin de cet assistant « redirect ».

///

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Vous pouvez déployer votre application FastAPI sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) avec une **seule commande**, allez vous inscrire sur la liste d’attente si ce n’est pas déjà fait. 🚀

## Se connecter { #login }

Vous devez vous assurer que vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉).

Connectez-vous ensuite :

<div class="termy">

```console

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Vous pouvez également déclarer un corps comme un `dict` avec des clés d’un certain type et des valeurs d’un autre type.

De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

---

Si vous ne souhaitez pas avoir ces dépendances optionnelles, vous pouvez à la place installer `pip install fastapi`.

Si vous souhaitez installer les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

///

/// tip | Astuce