Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.

Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.

## Datei-Parameter mit `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:

In diesem Szenario „Fastfood-Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.

Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.

Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> übermitteln.

# Fehler behandeln { #handling-errors }

Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API nutzt, einen Fehler mitteilen müssen.

Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend sein, ein Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät usw.

Sie könnten dem Client mitteilen müssen, dass:

* Der Client nicht genügend Berechtigungen für diese Operation hat.
* Der Client keinen Zugriff auf diese Ressource hat.

Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.

Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Über `**user_dict` { #about-user-dict }

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }

Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.
* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte { #first-steps }

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.

/// tip | Tipp

Sie können dennoch weiterhin `response_class` in *Pfadoperationen* überschreiben, wie bisher.

///

## Zusätzliche Dokumentation { #additional-documentation }

Und es gibt einen öffentlichen [Docker <abbr title="Umschlagplatz">Hub</abbr>](https://hub.docker.com/) mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.

Beispielsweise gibt es ein offizielles [Python-Image](https://hub.docker.com/_/python).

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.