# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} não é um número de cartão de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} não é um código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} não é um endereço de e-mail válido.
constraints.Length.message = O comprimento de {item} deve estar entre {min} e {max}.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.

# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} non è un numero di carta di credito valido.
constraints.EAN.message = {item} non è un codice a barre {type} valido.
constraints.Email.message = {item} non è un indirizzo email valido.
constraints.Length.message = La lunghezza di {item} deve essere compresa tra {min} e {max}.

        return determineValid(value);
    }

    /**
     * Determines if the given value is a valid cron expression.
     * @param value the value to validate
     * @return true if valid, false otherwise
     */
    protected boolean determineValid(final String value) {
        if (StringUtil.isNotBlank(value) && !LaCronUtil.isCronExpValid(value)) {

In those cases, you can use a **custom validator function** that is applied after the normal validation (e.g. after validating that the value is a `str`).

You can achieve that using <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantic's `AfterValidator`</a> inside of `Annotated`.

/// tip

public @interface UriType {

    /**
     * Specifies the protocol type to validate against.
     *
     * @return the protocol type
     */
    ProtocolType protocolType();

    /**
     * The validation error message.
     *
     * @return the error message
     */
    String message() default "{org.lastaflute.validator.constraints.UriType.message}";

    /**
     * The validation groups.
     *

import jakarta.validation.ConstraintDefinitionException;
import jakarta.validation.ConstraintValidator;
import jakarta.validation.ConstraintValidatorContext;

/**
 * Validator implementation for URI type constraints.
 * This validator checks URI strings against specified protocol types.
 */
public class UriTypeValidator implements ConstraintValidator<UriType, String> {

    /**

    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.

/** File generated by Grunt -- do not modify
 *  JQUERY-FORM-VALIDATOR
 *
 *  @version 2.3.77
 *  @website http://formvalidator.net/
 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.

///

## Resumen

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.