Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

## Checando a documentação { #check-the-docs }

Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Спочатку імпортуйте `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Оголошення параметрів `Header`

Потім оголосіть параметри заголовків, використовуючи ту ж структуру, що й для `Path`, `Query` та `Cookie`.

Ви можете визначити значення за замовчуванням, а також усі додаткові параметри валідації або анотації:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Технічні деталі

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Поддержка FastAPI для Pydantic v1 внутри v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Declarar parámetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Luego declara los parámetros de header usando la misma estructura que con `Path`, `Query` y `Cookie`.

Puedes definir el valor por defecto así como toda la validación extra o los parámetros de anotaciones:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

但是，如果你希望它期望一个拥有 `item` 键并在值中包含模型内容的 JSON，就像在声明额外的请求体参数时所做的那样，则可以使用一个特殊的 `Body` 参数 `embed`：

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

比如：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

在这种情况下，**FastAPI** 将期望像这样的请求体：

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Suporte do FastAPI ao Pydantic v1 no v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

Declare the **header parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **headers** in the request and give you the Pydantic model you defined.

## Check the Docs { #check-the-docs }