{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

        newValue = oldValue | mask;
        if (oldValue == newValue) {
          return false;
        }
      } while (!data.compareAndSet(longIndex, oldValue, newValue));

      // We turned the bit on, so increment bitCount.
      bitCount.increment();
      return true;
    }

    boolean get(long bitIndex) {
      return (data.get((int) (bitIndex >>> LONG_ADDRESSABLE_BITS)) & (1L << bitIndex)) != 0;

Há algum tempo, <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920" class="external-link" target="_blank">um usuário **FastAPI** perguntou</a>:

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

	// GlobalKMS initialized KMS configuration
	GlobalKMS *kms.KMS

	// Common lock for various subsystems performing the leader tasks
	globalLeaderLock *sharedLock

	// Auto-Encryption, if enabled, turns any non-SSE-C request
	// into an SSE-S3 request. If enabled a valid, non-empty KMS
	// configuration must be present.
	globalAutoEncryption bool

	// Is compression enabled?
	globalCompressConfigMu sync.Mutex

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor

| `description` | `str` | Uma breve descrição da API. Pode usar Markdown. |
| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Uma URL para os Termos de Serviço da API. Se fornecido, deve ser uma URL. |

 *
 * 2. The supertype of this class could be `Function<@Nullable A, @Nullable B>`, since
 * Converter.apply (like Converter.convert) is capable of accepting null inputs. However, a
 * supertype of `Function<A, B>` turns out to be massively more useful to callers in practice: They
 * want their output to be non-null in operations like `stream.map(myConverter)`, and we can

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação

            boolean firstRun = true;
            boolean retry = true;

            // this will run at most twice. The first time, the firstRun flag is turned off, and if the retry flag
            // is set on the first run, it will be turned off and not re-set on the second try. This is because the
            // only way the retry flag can be set is if ( firstRun == true ).
            while (firstRun || retry) {