Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

## Details about the `Request` object { #details-about-the-request-object }

As **FastAPI** is actually **Starlette** underneath, with a layer of several tools on top, you can use Starlette's <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> object directly when you need to.

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,

### Testado { #tested }

* 100% <abbr title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</abbr>.
* 100% do código com <abbr title="Anotações de tipo do Python, com isso seu editor e ferramentas externas podem te dar um suporte melhor">anotações de tipo</abbr>.
* Usado para aplicações em produção.

## Recursos do Starlette { #starlette-features }

    resetWithHole();
    assertEquals(c, navigableSet.higher(a));
    assertEquals(c, navigableSet.higher(b));
    assertEquals(null, navigableSet.higher(c));
  }

  /*
   * TODO(cpovirk): make "too small" and "too large" elements available for better navigation
   * testing. At that point, we may be able to eliminate the "hole" tests, which would mean that
   * ContiguousSet's tests would no longer need to suppress them.

  public void testSetCountConditional_oldCountTooSmallNonzero() {
    initThreeCopies();
    assertFalse(
        "setCount() with a too-small oldCount should return false",
        getMultiset().setCount(e0(), 1, 5));
    expectContents(nCopies(3, e0()));
  }

  /*
   * TODO: test that unmodifiable multisets either throw UOE or return false
   * when both are valid options. Currently we test the UOE cases and the

    }

    public MojoDescriptor getMojo(String goal) {
        if (getMojos() == null) {
            return null; // no mojo in this POM
        }

        // TODO could we use a map? Maybe if the parent did that for components too, as this is too vulnerable to
        // changes above not being propagated to the map
        for (MojoDescriptor desc : getMojos()) {
            if (goal.equals(desc.getGoal())) {

Webargs is a tool that was made to provide that on top of several frameworks, including Flask.

It uses Marshmallow underneath to do the data validation. And it was created by the same developers.

It's a great tool and I have used it a lot too, before having **FastAPI**.

/// info

Webargs was created by the same Marshmallow developers.

///

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.
* Crie um "esquema `security`" utilizando `HTTPBasic`.
* Utilize o `security` com uma dependência em sua *operação de rota*.
* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
    * Isto contém o `username` e o `password` enviado.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}